반도체 소재·부품 M사
매년 설비·라인·공장으로 적용을 넓히고 있습니다.
연결 설비를 늘리는 데서 시작해 라인과 공장으로 적용 범위를 확대 중입니다. 늘어나는 데이터에 맞춰 서버를 추가하며 저장·처리 용량도 함께 확장합니다.
- 설비 연결 확대
- 라인·공장으로 확장
- 서버 추가로 용량 확장
잉클 소개
다양한 제조 현장에서 쌓아온 경험.
반도체 소재, 자동차, 철강 등 서로 다른 설비와 데이터 환경에서 제조 데이터 인프라를 적용해왔습니다.
자동차 부품 H사
국내 공장에서 시작해 유럽·남미 공장으로 확대 중입니다.
국내 공장에 도입한 제조 데이터 인프라를 유럽과 남미의 공장으로 넓히고 있습니다. 한 공장의 도입이 여러 해외 생산 거점으로 이어지는 사례입니다.
- 국내 공장 도입
- 유럽·남미 공장으로 확대 중
철강 제조 K사
자율제조를 위한 데이터 인프라를 구성하고 있습니다.
철강 제조 현장의 설비 데이터를 수집·저장·조회하는 데이터 인프라에 NAZARE를 활용하고 있습니다. 이 데이터를 분석과 AI에 활용할 수 있도록 자율제조의 토대를 준비합니다.
- 설비 데이터 수집·저장
- 분석·AI 활용을 위한 인프라 구성
기업명은 비식별화했습니다. 고객별 적용 제품과 범위는 다르며, 확장 중인 내용은 현재 진행 상황입니다.
상세 안내
적용 범위와 확인할 내용
반도체 소재·부품 M사: 생산 현장과 함께 커지는 데이터 인프라
M사는 NAZARE의 적용 범위를 매년 더 많은 설비와 라인, 공장으로 넓히고 있습니다. 수집하는 데이터가 늘어남에 따라 서버도 추가해 저장·처리 용량을 확장하고 있습니다.
- 적용 범위: 개별 설비의 연결에서 라인·공장 단위로 지속 확대
- 운영 규모: 데이터 증가에 맞춰 서버를 추가하는 방식으로 확장
- 도입 검토의 관점: 처음 연결할 설비뿐 아니라, 향후 공장 확대와 데이터 증가까지 함께 계획
자동차 부품 H사: 국내 공장에서 해외 생산 거점으로
H사는 국내 공장에 제조 데이터 인프라를 도입한 뒤, 유럽과 남미의 공장으로 적용 범위를 확대하고 있습니다. 해외 확대는 현재 진행 중입니다.
- 시작점: 국내 공장의 제조 데이터 인프라 도입
- 확장 방향: 유럽·남미 공장으로 적용 확대
- 도입 검토의 관점: 사업장마다 다른 설비 구성과 운영 환경을 고려해 여러 공장으로 넓힐 수 있는 구조인지 확인
철강 제조 K사: 자율제조를 준비하는 데이터 인프라
K사는 자율제조를 위한 데이터 인프라 구성에 NAZARE를 활용하고 있습니다. 설비 내부의 방대한 데이터를 수집·저장·조회하고, 분석과 AI가 활용할 수 있도록 준비하는 역할입니다.
- 현재 적용: 자율제조를 위한 제조 데이터 인프라 구성
- NAZARE의 역할: 설비 데이터 수집·저장·조회와 활용 연결
- 도입 검토의 관점: AI가 어떤 판단을 해야 하는지부터 정하고, 그 판단에 필요한 현장 데이터를 확보
이 사례는 데이터 인프라 활용에 관한 내용입니다. 자율제조 전체가 이미 완료되었다는 의미는 아닙니다.
우리 공장의 다음 확장을 함께 계획하세요
처음 적용할 설비·라인, 앞으로 늘어날 데이터, 다른 공장으로의 확장 계획을 함께 검토합니다. 현재 해결하고 싶은 문제와 설비 환경을 알려주시면, 연결부터 운영·확장까지 필요한 범위를 논의할 수 있습니다.
함께 시작하기
지금 가장 바꾸고 싶은 일부터 이야기해 주세요.
현재 설비와 데이터 환경, 해결하고 싶은 과제를 알려주시면 연결부터 운영까지 필요한 범위를 함께 검토합니다.