半导体材料与部件企业 M公司
每年向更多设备、产线和工厂扩展。
在增加连接设备的同时，持续向更多产线和工厂扩展应用。随着数据量增长，通过增加服务器扩展存储与处理能力。
- 增加连接设备
- 扩展至产线与工厂
- 增加服务器扩容
汽车零部件企业 H公司
从韩国工厂起步，正在扩展至欧洲与南美工厂。
在韩国工厂引入制造数据基础设施后，正在向欧洲和南美的工厂扩展。这一案例展示了从单个工厂到海外生产基地的应用拓展。
- 韩国工厂引入
- 向欧洲与南美工厂扩展中
钢铁制造企业 K公司
构建面向自主制造的数据基础设施。
使用NAZARE构建设备数据采集、存储与查询基础设施，为钢铁生产数据用于分析与AI做好准备，逐步走向自主制造。
- 采集与存储设备数据
- 构建分析与AI应用基础设施
企业名称已匿名化。各客户的产品与实施范围不同，文中扩展为正在推进的工作。
详细说明
适用范围与确认事项
半导体材料与部件企业M公司：随生产现场扩展的数据基础设施
M公司每年将NAZARE应用拓展至更多设备、产线和工厂。随着采集数据量增加，通过增加服务器扩展存储与处理能力。
- 应用范围： 从单台设备连接持续扩展至产线与工厂
- 运行规模： 根据数据增长增加服务器
- 实施考虑： 不仅规划首批连接设备，也考虑未来工厂扩展与数据增长
汽车零部件企业H公司：从韩国工厂到海外生产基地
H公司在韩国工厂引入制造数据基础设施后，正在向欧洲和南美的工厂扩展。海外拓展目前正在进行。
- 起点： 韩国工厂引入制造数据基础设施
- 扩展方向： 欧洲与南美工厂
- 实施考虑： 考虑各基地不同的设备配置与运营环境，评估跨工厂扩展能力
钢铁制造企业K公司：为自主制造准备数据基础设施
K公司使用NAZARE构建面向自主制造的数据基础设施。其作用是采集、存储和查询设备内部的海量数据，为分析与AI应用做好准备。
- 当前应用： 构建面向自主制造的制造数据基础设施
- NAZARE的作用： 设备数据采集、存储、查询与应用连接
- 实施考虑： 先明确AI需要支持哪些判断，再确定所需的现场数据
此案例说明数据基础设施的应用，并不意味着已完成整个自主制造体系。
共同规划工厂的下一步扩展
一并评估首批设备与产线、未来数据增长以及向其他工厂的扩展计划。请介绍现场问题和设备环境，共同讨论从连接到运营与扩展的实施范围。
共同开始
先聊聊您最想改善的工作。
介绍设备、数据环境和优先课题，我们将共同评估从连接到运营的实施路径。