설비 연결 관리
설비마다 다른 연결 조건을 관리
지멘스·미쓰비시·옴론·AB·LS·화낙 등 다양한 제조사의 PLC·CNC를 산업용 프로토콜 설정으로 연결합니다. MSSQL 같은 데이터베이스도 연동해 기존 시스템의 데이터를 함께 활용합니다. 설비별 신호 정보와 수집 항목은 스프레드시트(엑셀) 형태로 한곳에서 관리합니다.
NAZARE · 온프레미스 제조 빅데이터 플랫폼
공장의 데이터를 모아, 현장이 쓰는 힘으로.
설비의 정밀한 신호, 생산·품질 기록, 숙련자의 노하우를 사내 데이터 인프라로 연결합니다. 지금의 이상을 확인하고 과거 원인을 찾는 일부터 AI와 자율제조까지, NAZARE에서 시작하세요.
데이터는 사내에서필요한 규모부터 확장
따로 모으고, 다시 정리하던 일을 하나의 흐름으로.
설비를 한 번 연결하면 같은 데이터를 현장 확인, 분석, AI에 이어서 씁니다.
NAZARE
현장의 업무를, 제품 메뉴에서 바로 확인하세요.
연결부터 분석, 점검과 운영 관리까지. 각 화면에서 무엇을 확인하고 활용하는지 살펴보세요.
연결하고 정리하기
후처리 규칙 · 가상 필드
수집한 값을 현장에서 쓸 수 있는 값으로
단위를 맞추고 조건에 따라 값을 처리하며 계산 신호를 만듭니다. 같은 계산을 파일마다 반복하지 않고 일관된 기준으로 활용합니다.
구역 관리 · 장비 관리
우리 공장의 배치대로 설비를 정리
건물·층·구역과 장비 그룹으로 설비를 묶고 수집 데이터에 연결합니다. 현장 조직이 익숙한 위치와 이름으로 필요한 설비를 찾습니다.
데이터 관리
신호를 현장에 익숙한 이름과 단위로
제어기 주소에 별칭·설명·단위를 붙이고 화면에 표시할 항목을 고릅니다. 신호별 주의·위험 기준과 장비 상태 조건을 관리합니다.
MDR 관리
다른 설비의 신호도 같은 의미로 연결
공통 용어 사전에 신호의 의미와 권장 단위를 정리합니다. 설비별 필드를 연결해 이름이 달라도 같은 항목을 비교할 수 있게 합니다.
현장에서 활용하기
NAZARE · 신호 트렌드 분석
숫자 하나보다, 함께 움직이는 신호의 흐름을 보세요.
실시간 트렌드
같은 동작, 같은 흐름으로 반복되고 있나요?
압력·위치·전류는 아날로그 그래프로, 사이클 시작·밸브 동작 등의 접점 상태는 디지털 신호로 구분합니다. 여러 신호를 같은 시간축에 나란히 놓아 가압 동작과 피드백 신호가 맞물리는 흐름을 실시간으로 확인합니다.
- 설비별 신호 그룹
- 아날로그·디지털 동시 확인
- 생산 사이클의 반복 패턴
과거 데이터 트렌드
늦어진 한 사이클, 그 순간의 신호를 다시 봅니다.
설비와 기간을 선택해 저장된 신호를 불러옵니다. 압력 상승이 늦어진 구간에서 밸브가 언제 켜졌고 전류가 어떻게 변했는지 함께 비교합니다. 이상 전후를 확대해 원인 후보를 좁혀갑니다.
- 설비·기간별 이력 조회
- 같은 시점의 신호 비교
- 구간 확대·원본 데이터 확인
실시간 설비 현황
어느 설비부터 확인해야 할지 바로 파악
공장 전체에서 설비 한 대의 신호까지 이어서 확인합니다. 가동·대기·비가동 상태를 보고 설비 카드를 선택하면 해당 설비의 상세 값과 최근 추이가 열립니다.
공정 신호 분석
기준을 벗어난 상태가 얼마나 지속됐는지
압력 부족, 과부하, 대기 신호처럼 조건이 이어진 시작·종료 시각과 지속시간을 찾습니다. 단순한 순간 값보다 공정에 영향을 준 구간을 확인할 때 유용합니다.
신호 히트맵 분석
반복되는 시간대의 이상을 한눈에
시간대와 날짜를 색상으로 비교해 부하가 높아지거나 조건이 반복되는 구간을 찾습니다. 분석할 설비와 신호를 정한 뒤 교대·요일별 차이를 살펴봅니다.
사이클 유사도 분석
같은 작업인데 달라진 신호를 발견
같은 설비에서 같은 제품을 생산할 때, 과거 양품의 사이클 신호와 현재 생산 사이클 신호를 겹쳐 실시간으로 비교합니다. 신호별 차이와 허용 범위(공차)를 확인해 점검이 필요한 설비를 빠르게 찾습니다. 생산 패턴 일치도와 검사 합격률은 구분해 확인합니다.
가동 타임라인
설비별 가동·이상·비가동 시간을 한눈에
기간을 선택하면 공장 내 설비별 가동 상태를 타임라인으로 나란히 보여줍니다. 가동이 얼마나 이어졌는지, 이상과 비가동이 언제 발생해 얼마나 지속됐는지 한눈에 확인합니다.
알람
이상 신호와 발생 이력을 놓치지 않도록
설비·신호별 알람과 발생·해제 시각을 확인합니다. 반복 횟수와 지속시간을 살펴 먼저 점검할 설비를 결정합니다.
다운타임 분석
멈춘 시간에 현장의 이유를 더합니다
자동으로 모인 정지 기록에 공구 교환·자재 대기·점검 사유를 연결합니다. 반복되는 손실을 분류해 개선할 순서를 정합니다.
부품 수명관리
교체 시기와 이력을 함께 확인
설비별 부품 상태, 사용량, 교체 예정일과 실제 교체 이력을 관리합니다. 계획된 점검과 교체 작업이 누락되지 않도록 돕습니다.
사이클 분석 관리
비교할 작업의 시작과 끝을 정의
사이클 시작·종료 조건, 기준 작업, 신호별 허용 범위와 가중치를 관리합니다. 제품이나 작업 조건이 달라질 때 비교 기준도 맞춥니다.
제품 관리
제품에 맞는 설비와 작업 기준을 연결
생산 제품과 모델 정보를 등록하고 관련 설비를 연결합니다. 제품이 바뀌어도 해당 작업에 맞는 분석 기준을 찾을 수 있습니다.
쌓이는 데이터 운영하기
대시보드
수집과 저장 상태를 한곳에서 확인
서버 자원, 연결 현황, 저장 용량을 확인합니다. 설비와 데이터가 늘어날 때 증설 시점을 판단하는 데 활용합니다.
팀 관리
담당 조직별로 설비 범위를 정리
생산·보전·품질 조직을 팀으로 관리하고 팀이 담당하는 설비와 사용자를 연결합니다.
사용자 관리
담당자의 역할에 맞게 계정을 운영
사용자 계정과 역할을 관리하고 팀에 연결합니다. 조직 변경에 맞춰 접근 범위를 정리합니다.
화면 권한
업무에 필요한 화면만 제공
현황 조회, 분석, 설정 화면의 접근 권한을 구분합니다. 운영자와 관리자의 업무 범위에 맞게 메뉴를 제공합니다.
장비 권한
사용자별로 볼 수 있는 설비를 지정
공장·구역·설비 단위로 접근 대상을 선택합니다. 데이터 조회 권한과 제어 실행의 승인 절차는 구분해 설계합니다.
팀 장비 권한
조직 단위로 접근 범위를 일관되게
팀별 담당 설비를 지정해 구성원에게 필요한 접근 범위를 관리합니다. 인원 변경 시에도 조직 기준을 유지할 수 있습니다.
시스템 설정
회사 공통 알림 기준을 관리
회사 공통 문자 알림 주기 등 운영 설정을 관리합니다. 현장의 대응 방식에 맞게 알림 운영 기준을 맞춥니다.
정보
운영 환경의 기본 정보를 확인
플랫폼의 구성 정보를 확인해 운영 환경을 파악합니다. 현장 설치 환경을 기준으로 유지관리 담당자와 소통합니다.
도구
필요한 관리 도구로 이어서 확인
데이터 저장소와 운영 관리 도구의 연결 정보를 한곳에서 확인합니다. 운영 담당자가 필요한 관리 화면으로 접근할 수 있습니다.
NAZARE · 제조 데이터 인프라
데이터가 계속 쌓여도, 필요한 데이터는 빠르게.
수백 대 설비의 정밀한 데이터를 사내에 모읍니다. 누적량이 늘어도 높은 조회 성능을 유지해, 과거 원인 분석과 AI에 필요한 데이터를 빠르게 활용합니다.
누적 보관 이력 비교
1개월60개월
동일한 기간·항목 조회
60개월 데이터도, 필요한 구간은 빠르게.
1개월과 60개월 분량의 데이터를 비교한 내부 시험에서, 같은 기간·항목의 조회 응답은 누적량에 비례해 느려지지 않았습니다.
시험 조건 보기
2026년 9월 내부 시험. 100ms 간격의 합성 데이터, 테이블당 최대 약 15.55억 행, 7·51·186컬럼의 3종 데이터. 16 CPU·64GiB 조회 환경, 결과 캐시 비활성화, 단일 동시 조회. 실제 성능은 수집량·조회 범위·동시 사용자·서버와 네트워크 구성에 따라 달라집니다.
데이터는 사내에서
외부 클라우드 전송 없이 수집·저장·활용하는 온프레미스 구성.
필요한 규모부터 확장
설비와 데이터가 늘면 처리 자원과 저장 공간을 증설.
기존 시스템도 함께
MES·ERP·QMS 데이터과 문서·이미지까지 분석과 AI에 연결.
NAZARE · 제조 온톨로지
숙련자의 노하우가 AI의 판단 근거가 됩니다.
NAZARE가 현장의 경험을 관계와 기준으로 데이터화하고, NAVIS가 현재 상황에 맞춰 읽고 활용합니다. 단순한 문서 검색을 넘어, 무엇이 연결돼 있고 어떤 조건에서 무엇을 해야 하는지 이해하도록 합니다.
NAZARE · 01 · 경험을 남깁니다
숙련자의 말에서 시작합니다.
“가압이 늦으면 필터 차압과 밸브 응답부터 본다.” 잉클의 전문가가 현장 인터뷰와 도구로 경험, 적용 상황, 확인 순서를 정리합니다.
NAZARE · 02 · 관계를 연결합니다
어느 부품이 어떤 신호에 영향을 주는지.
설비·부품·신호의 관계를 제조 온톨로지에 연결합니다. 온톨로지는 AI가 현장 구조와 의미를 따라가며 판단하도록 만든 지식 지도입니다.
NAZARE · 03 · 판단에 활용합니다
조건과 조치, 멈춰야 할 기준까지.
확인된 경험을 이상 조건·점검 절차·조치 기준으로 정리합니다. NAVIS는 이 기준을 현재 데이터와 함께 읽고 대응안을 제시합니다. 수치화하기 어려운 경험은 참고 근거로 구분해 둡니다.
NAZARE → NAVIS
설비 데이터에 현장 지식이 더해지면, AI의 판단이 달라집니다.
NAZARE가 설비 신호와 숙련자의 판단 기준을 연결합니다. NAVIS는 생산·품질 시스템의 기록도 함께 살펴 대응을 계획하고, 승인된 조치를 NAZARE를 통해 설비에 전달합니다. 결과는 다시 기록되어 다음 판단의 근거가 됩니다.
NAZARE제조 온톨로지
NAVIS판단·계획
담당자 승인실행 범위 확인
NAZARE → PLC실행·결과 확인
조치 결과를 다시 기록해 다음 판단에 활용합니다.
솔루션을 만드는 파트너라면
설비 연결과 대용량 데이터 운영을 NAZARE에 맡기고, 제조 솔루션 및 서비스 개발에 집중하실 수 있습니다.
함께 시작하기
지금 가장 바꾸고 싶은 일부터 이야기해 주세요.
현재 설비와 데이터 환경, 해결하고 싶은 과제를 알려주시면 연결부터 운영까지 필요한 범위를 함께 검토합니다.