오픈소스 Apache Arrow의 In-memory 컬럼 포맷과 FlightSQL 프로토콜을 활용하여 대규모 데이터셋에 대해 매우 빠른 SQL 쿼리 응답성능을 제공합니다.
단 한대로 1억 개 이상의 실시간 조회 능력은 일반 DB 대비 20배 이상 빠르며 특히 대량의 시계열 데이터 처리에서 압도적인성능을 가집니다.
저가 서버 1대로 초당 1억 개 이상의 시계열 데이터를 실시간으로 조회합니다.
빅데이터를 일반 DB 대비 20배 이상 빠르게 처리할 수 있어 대용량 조회에 최적화 되어있습니다.
시간범위 검색 및 집계에 최적화되어 시계열 데이터베이스와 동일하거나 그 이상의 성능을 보여줍니다.
DataFusion 쿼리 엔진 기반으로 개발되어 표준 SQL을 지원하고 다양한 스트리밍과 외부 데이터베이스를 동시에 분석할 수 있습니다. 다양한 인터페이스를 통해 BI, AI/ML 에서 쉽게 활용 가능합니다.
컬럼 단위 분석에 유리한 DataFusion 오픈소스 쿼리 엔진 기반으로 개발되어 효율적으로 Arrow 인메모리 포맷을 활용하고 표준 SQL을 지원합니다.
Kafka 스트리밍은 물론 PostgreSQL, MySQL 등의 외부 데이터베이스와 나자레 테이블을 하나의 SQL 문으로 동시에 로드하여 분석합니다.
ADBC 방식의 고성능 인터페이스와 쉽고 빠른 REST 방식은 물론 JDBC, DB-API 등의 Legacy 인터페이스를 지원하여 다양한 BI와 AI/ML에서 쉽게 활용할 수 있습니다. Kafka, MQTT를 통해 실시간 데이터도 읽을 수 있습니다.