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Ingkle

Aplicaciones

Dedique menos tiempo a recopilar datos de experimentos. Céntrese en investigar.

Conecte instrumentos especializados, equipos de ensayo y registros de experimentos. Cree un entorno seguro para grandes volúmenes de datos originales, análisis comparativos e investigación de IA.

Convertir registros dispersos de instrumentos en activos de investigación reutilizables

Conserve juntos los datos y las condiciones, desde la configuración del experimento hasta la interpretación.

  1. Instrumentos especializados

    Señales y condiciones de ensayo

    Conecte señales de instrumentos, sensores y controladores con muestras, ajustes e ID de experimentos.

  2. NAZARE

    Almacenar, recuperar y comparar

    Recopile datos originales de alta resolución e historiales de experimentos y consulte a escala las señales y los periodos que necesite.

  3. NAVIS · Integración de modelos de investigación

    Analizar con evidencias trazables

    Consulte datos y documentos de experimentos, examine las evidencias e integre modelos existentes para ampliar el análisis y la validación.

Hacer comparables los experimentos

Conserve señales y condiciones originales para rastrear cuándo y por qué difieren los resultados.

Mantener los datos sensibles de investigación dentro

Opere en servidores propios con controles de acceso acordes con las políticas de seguridad de su institución.

Crecer en proyectos e instrumentos

Amplíe los servidores a medida que crezcan los instrumentos y los volúmenes de datos y reutilice los datos acumulados en investigaciones posteriores.

Institutos de investigación que trabajan con Ingkle

Todos los clientes
  • Agency for Defense Development

  • KITECH

  • Korea Institute of Materials Science

  • Instituto Coreano de Tecnología del Automóvil

  • Korea Conformity Laboratories (KCL)

  • Institute for Advanced Engineering

Hablemos de su entorno de investigación

Háblenos de sus instrumentos, necesidades de muestreo, escala de datos y objetivos de investigación. Revisaremos la integración con herramientas de análisis y modelos existentes. El desarrollo de ML a medida está disponible mediante acuerdo independiente.

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