Software para servidores propios
Recopile grandes volúmenes de datos de fábrica con NAZARE. Conviértalos en análisis y acciones con NAVIS. Empiece a aplicar IA a la fabricación con dos plataformas de software instaladas en sus servidores.
Explorar la implantación
NAZARE
Recopile, almacene y consulte datos de equipos, sistemas de negocio y documentos. Estructure el conocimiento operativo mediante una ontología para el análisis y la IA y envíe comandos de control aprobados a los PLC de los equipos.
NAVIS
Una plataforma de IA agéntica que responde con datos en directo de las máquinas, registros operativos y conocimiento. NAVIS presenta una respuesta y sus evidencias y después solicita la ejecución a NAZARE mediante MCP tras la aprobación del responsable.
Empiece con una necesidad concreta, como identificar causas de defectos o detectar anomalías de equipos. Construya capacidades de captura, almacenamiento y consulta para los datos necesarios de equipos, producción y calidad mientras aplica y valida la IA. Reutilice la infraestructura de datos en más máquinas y fábricas.
NAZARE
NAVIS
Utilice IA antes de conectar todas las máquinas. Valide análisis y respuestas en los primeros equipos conectados y amplíe después.
Explore los detalles que necesita
Gestione términos y relaciones compartidos para que los distintos nombres de etiquetas no obliguen a reiniciar cada análisis. AAS y MDR organizan el significado de los activos de equipos y sus datos.
Defina cada ciclo de producción y compare sus señales con una ejecución de referencia. Detecte segmentos que han cambiado en la producción repetitiva para priorizar las comprobaciones de calidad y la inspección de equipos.
Compare presión, temperatura, corriente y otras señales alrededor de un evento. Examine un intervalo breve en detalle o agregue un periodo más largo para acotar las posibles causas.
Conecte las señales de PLC y CNC con los registros de los sistemas existentes de producción y calidad. Elija los campos, verifique los valores entrantes y reutilice los mismos datos para supervisión y análisis.
Gestione conjuntamente las fuentes conectadas, la capacidad de almacenamiento y el estado de procesamiento. Utilice pantallas y políticas comunes a medida que crezcan las máquinas y las tareas operativas.
Una lectura de presión es útil cuando se conoce la máquina y el punto de medición al que pertenece. Vincule plantas, equipos, productos y señales para que las personas puedan comprenderlos y la IA pueda consultarlos.
Distinga valores ausentes, tardíos y fuera de rango. Gestione los registros originales junto con los criterios de procesamiento para mejorar la confianza en los datos que utilizan los ingenieros y la IA.
Depure los valores según las condiciones y cree señales calculadas. Prepare las lecturas de los equipos y los registros de sistemas existentes para su uso previsto y reduzca el trabajo repetitivo previo al análisis.
Registre por qué se paró una máquina, además de cuánto tiempo. Revise las causas recurrentes de parada y el historial de sustitución de componentes para identificar oportunidades de reducir pérdidas de producción.
Opere en servidores propios cuando los datos de fábrica no puedan salir de la planta. Asigne equipos y funciones según las responsabilidades y separe el acceso a datos de los permisos de control.
Las señales de alta resolución de cientos de máquinas generan rápidamente un gran historial. NAZARE mantiene esos datos en planta y consulta los equipos, intervalos temporales y campos necesarios para el uso en directo y el análisis a largo plazo.
El ML específico del proceso necesita datos precisos en el momento de inferencia. NAZARE prepara datos históricos de entrenamiento y señales en directo; NAVIS combina los resultados con conocimiento de planta para explicar los hallazgos y planificar respuestas.
¿Qué es anómalo, qué debe comprobarse primero y qué acción es adecuada? Los especialistas de Ingkle recogen este conocimiento mediante entrevistas y herramientas y vinculan equipos, componentes, señales, criterios y acciones. Esto es la ontología de fabricación.
Pase de los estados operativos de toda la planta a las señales de cada máquina. Vea conjuntamente condiciones de marcha, espera, parada y alarma para reducir el tiempo de comprobación presencial.
¿Qué es anómalo, qué debe comprobarse primero y qué acción es adecuada? Los especialistas de Ingkle recogen este conocimiento mediante entrevistas y herramientas y vinculan equipos, componentes, señales, criterios y acciones. Esto es la ontología de NAZARE.
Explore los detalles que necesita
Conecte acceso a datos, contexto de negocio e inferencia de modelos como herramientas para los flujos de agentes.
Revise y apruebe el objetivo y las evidencias en NAVIS. NAVIS solicita la ejecución mediante MCP; NAZARE envía comandos a los PLC conectados. Siga el estado de la solicitud por separado de los resultados reales.
Conecte material relevante y contexto de trabajo como punto de partida de los agentes operativos.
Revise conjuntamente el estado de equipos, las evidencias de IA, los trabajos pendientes de aprobación y los resultados de ejecución. Cinco demostraciones de equipos muestran cómo se conectan los datos y el conocimiento operativo con las respuestas.
Explore los detalles que necesita
NAZARE conecta datos de equipos, MES, ERP y QMS. NAVIS utiliza las mismas evidencias para analizar y responder. Explore cómo trabajan los productos con los sistemas existentes.
NAZARE separa el acceso a datos por planta y usuario. NAVIS conecta las fuentes, herramientas y responsables de aprobación necesarios para cada función. Explore la separación de operaciones y permisos de ejecución entre plantas.
Empezar juntos
Háblenos de sus equipos, datos y prioridades para revisar un camino desde la conexión hasta las operaciones.
