Resolver retos de planta · Mecanizado
IA de fabricación puesta en práctica
Con los datos de su fábrica y la experiencia de su equipo, desde una mayor productividad y calidad hasta la fabricación autónoma.
Conecte datos detallados de las máquinas con el saber hacer operativo. Deje que la IA analice y proponga acciones y ejecútelas tras la aprobación del responsable. Ingkle trabaja con usted dentro de su fábrica.
Mantener seguros los datos y la IA en servidores propios100 % en servidores propios
Datos de fábrica
Máquinas · Sistemas · Archivos · ImágenesExperiencia operativa
Relaciones entre activos · Criterios · AccionesNAZARE
Datos y saber hacer listos para la IA
Plataforma de datos de fabricaciónOntología de fabricación
- Captura de gran volumen Consultas y respuestas rápidas
- Empezar con menos servidores Ampliar a medida que crezcan sus necesidades
- Conectar sistemas existentes Poner en uso los datos existentes
NAVIS
Comprender objetivos y realizar tareas
Agentic AI
- Analizar las evidencias Datos de máquinas, registros y saber hacer
- Planificar la respuesta Proponer acciones y su secuencia
- Actuar y verificar Controlar equipos y comprobar resultados
Mejor productividad y calidad
Hacia la fabricación autónoma
Verifique y registre resultados. Fundamente la siguiente decisión.
Elegido en fabricación e investigación
Ver todos los clientes (33) ↗01 · Infraestructura de datos NAZARE
Grandes volúmenes de datos de máquinas. Información cuando la necesita.
Reúna en un único repositorio los datos de cientos de máquinas y los datos operativos de sistemas como MES y ERP. Utilice señales precisas y registros de producción y calidad en el análisis y la IA.
- Señales de menos de un milisegundo de cientos de máquinas
- Un repositorio para MES, ERP, QMS y documentos
- Consultas rápidas sobre cientos de TB de datos de máquinas
Supervisar en cuanto se conectan los datos
Los paneles, tendencias y alarmas revelan los cambios
Encontrar causas de producción y calidad
Consultar señales junto con registros de MES, ERP y QMS
Detección y predicción en tiempo real
Modelos de ML opcionales adaptados a su proceso
Ampliar dentro de sus propias instalaciones
Empezar con tres servidores y ampliar a medida que crezcan los datos
02 · Ontología de fabricación
Convierta el saber hacer experto en datos que la IA pueda utilizar
La ontología conecta equipos, componentes y señales con reglas operativas y respuestas y convierte el saber hacer de planta en conocimiento que la IA puede utilizar.
- Entrevistas en planta para recoger reglas de decisión expertas
- Herramientas propias para estructurar activos, señales y acciones
- Los datos actuales de la máquina y este conocimiento orientan a NAVIS
Conservar la experiencia en todo el equipo
Recoger reglas de decisión mediante entrevistas y nuestras herramientas
Ver relaciones entre equipos y señales
Conectar cada componente y señal con aquello en lo que influye
Razonamiento de causas y respuestas con NAVIS
El conocimiento vinculado y las señales en directo fundamentan las acciones sugeridas
Reglas para el control aprobado
Control mediante NAZARE al PLC dentro de los límites aprobados
03 · Razonamiento y acción con NAVIS
Pregunte para analizar. Apruebe para actuar.
«¿Por qué aumentan los defectos?» NAVIS examina conjuntamente las señales de las máquinas, los registros de producción y calidad y los documentos. Propone causas y respuestas, ejecuta las acciones aprobadas y verifica el resultado.
- Solicite en lenguaje natural un análisis entre sistemas conectados
- Planificar respuestas con datos de máquinas, experiencia y documentos
- Tras la aprobación, controlar mediante PLC a través de NAZARE y verificar los resultados
Analizar más rápido mediante preguntas
Buscar datos de máquinas, negocio y documentos con evidencias
Planificar respuestas para su planta
Utilizar las condiciones actuales y el saber hacer para planificar comprobaciones y acciones
Control autónomo sujeto a aprobación
Enviar comandos de PLC aprobados mediante NAZARE y verificar resultados
Verificar después de cada acción
Utilizar comprobaciones de recuperación y registros de acciones en futuras decisiones
Cómo abordamos los retos de producción.
Siga retos conocidos de mecanizado, conformado, soldadura e inspección desde la captura de datos hasta la acción aprobada.
Resolver retos de planta · Prensa
Acote los defectos de conformado con registros de matrices y materiales.
Ver detalles · Prensa
Resolver retos de planta · Moldeo por inyección
Descubra qué cambió cuando la misma receta produce una calidad diferente.
Ver detalles · Moldeo por inyección
Resolver retos de planta · Soldadura robotizada
Cuando se desvíe la calidad de soldadura, mire más allá del robot.
Ver detalles · Soldadura robotizada
Resolver retos de planta · Inspección y trazabilidad
Se detecta un defecto. ¿Qué producción hay que comprobar?
Ver detalles · Inspección y trazabilidadLas conexiones de datos, las reglas de decisión y las acciones aprobadas se diseñan para sus equipos y criterios operativos.
Experiencia en distintos entornos de fabricación.
Ver la experiencia de clientesEmpresa M · Materiales semiconductores
Ampliación a más máquinas, líneas y fábricas cada año.
La implantación crece desde las máquinas conectadas hacia más líneas y fábricas. Los servidores adicionales amplían la capacidad de almacenamiento y procesamiento a medida que aumenta el volumen de datos.
Seguir explorando ↗Empresa H · Componentes de automoción
De las plantas coreanas a una implantación en curso en Europa y Sudamérica.
Tras su adopción en plantas coreanas, la infraestructura de datos de fabricación se está extendiendo a plantas de Europa y Sudamérica. Una implantación inicial está creciendo en centros de producción internacionales.
Seguir explorando ↗Empresa K · Fabricación de acero
Desarrollo de infraestructura de datos para la fabricación autónoma.
NAZARE se utiliza para recopilar, almacenar y consultar datos de equipos de producción de acero. La infraestructura prepara esos datos para el análisis y la IA en el camino hacia la fabricación autónoma.
Seguir explorando ↗IA de fabricación, empezando por su proceso.
Productos diferentes. Un punto de partida común: sus retos operativos.
Desde semiconductores, automoción, pantallas, electrónica y defensa hasta baterías, materiales y energía. Conecte equipos y procesos conocidos y diseñe aplicaciones de IA para mejorar la productividad y la calidad.
MECANIZADO
Mecanizado CNC
Explorar aplicaciones
MATERIALES Y METALES
Tratamiento térmico
Explorar aplicaciones
SEMICONDUCTORES
Fabricación de obleas
Explorar aplicaciones
SEMICONDUCTORES
Encapsulado de semiconductores
Explorar aplicaciones
BATERÍAS
Electrodos de baterías
Explorar aplicaciones
BATERÍAS
Montaje de baterías
Explorar aplicaciones
AUTOMOCIÓN
Soldadura de carrocería en blanco
Explorar aplicaciones
CONFORMADO DE METALES
Conformado en prensa
Explorar aplicaciones
MOLDEO
Moldeo por inyección
Explorar aplicaciones
EQUIPOS ROTATIVOS
Bombas y motores
Explorar aplicaciones
ENERGÍA
Generación de energía
Explorar aplicaciones
AUTOMATIZACIÓN
Células de robots industriales
Explorar aplicaciones
INSPECCIÓN DE CALIDAD
Inspección por visión
Explorar aplicaciones
MANIPULACIÓN DE MATERIALES
Logística interna de planta
Explorar aplicaciones
FABRICACIÓN ALIMENTARIA
Alimentación y envasado
Explorar aplicaciones
AUTOMOCIÓN
Montaje final de automóviles
Explorar aplicaciones
Fundición, forja y conformado
Fundición y forja
Explorar aplicaciones
Fundición, forja y conformado
Laminación y extrusión
Explorar aplicaciones
Corte, rectificado y mecanizado de precisión
Rectificado y pulido
Explorar aplicaciones
Limpieza, recubrimiento electrolítico y revestimiento
Limpieza y recubrimiento electrolítico
Explorar aplicaciones
Limpieza, recubrimiento electrolítico y revestimiento
Pintura y recubrimiento
Explorar aplicaciones
Mezcla, reacción y procesamiento de polvos
Mezcla y reacción
Explorar aplicaciones
Tratamiento térmico, secado y cocción
Secado y cocción
Explorar aplicaciones
Procesos de semiconductores, pantallas y electrónica
Montaje de PCB
Explorar aplicaciones
Procesos de semiconductores, pantallas y electrónica
Fabricación e inspección de pantallas
Explorar aplicaciones
Soldadura, unión y montaje de precisión
Montaje y fijación de precisión
Explorar aplicaciones
Operaciones alimentarias, farmacéuticas y de envasado
Producción farmacéutica y biotecnológica
Explorar aplicaciones
Papel, película, textiles y materiales compuestos
Papel, película y textiles
Explorar aplicaciones
Papel, película, textiles y materiales compuestos
Moldeo de caucho y materiales compuestos
Explorar aplicaciones
ENCUENTRE SU PROCESO
Más procesos especializados
Explorar aplicacionesEn planta. En las noticias.
Explore noticias sobre la tecnología y el crecimiento de Ingkle e historias de eventos de fabricación.
Grandes datos de fabricación gestionados dentro de la fábrica
Conecte, conserve y utilice datos de máquinas diversas en los servidores de fábrica para análisis e IA.
Hacia el liderazgo global en plataformas de datos industriales
IBK CEO REPORT explora los productos de Ingkle y su visión de una infraestructura de datos centrada en los equipos.
Presentamos NAZARE: grandes datos de fabricación en servidores propios
Una presentación oficial de las funciones de captura, procesamiento, análisis e integración de IA de NAZARE.
NAZARE en CES 2025
Datos industriales en tiempo real e información de IA para la fabricación en CES 2025.
Ingkle seleccionada para Scale-up TIPS
Reconocimiento de la tecnología de grandes datos de equipos de Ingkle y su potencial de expansión entre plantas de fabricación.
Empiece con un alcance reducido para validar la infraestructura de datos de fabricación
Valide la infraestructura de datos en máquinas clave y extienda después los resultados comprobados al resto de la planta.
Las personas que construyen la infraestructura de datos de fabricación
Una entrevista sobre la visión, la cultura de equipo y el crecimiento de Ingkle.
¿Dónde debería empezar la IA en su fábrica?
No tiene que cambiar toda la fábrica a la vez. Empiece por un problema urgente de producción o calidad y trabaje con Ingkle desde la conexión de datos hasta la validación en planta.
-
Elegir la pérdida que reducir
Revise paradas recurrentes, defectos o análisis lentos de causa raíz. Acuerde el problema prioritario y el equipo o proceso implicado.
Qué estableceProblema prioritario · Objetivo de mejora -
Conectar datos y saber hacer
Revise señales de PLC, sistemas existentes, documentos y criterios de operarios experimentados. Conecte y organice la información necesaria en NAZARE.
Qué estableceDatos conectados · Criterios operativos -
Validar el valor en planta
Valide en planta los análisis y propuestas de respuesta de NAVIS. Donde sea necesario controlar, ejecute dentro de los límites aprobados y verifique el resultado.
Qué estableceValor medido · Criterios de operación segura -
Ampliar lo que funciona
Extienda los enfoques validados a más máquinas, líneas y fábricas. Añada servidores a medida que crezcan los datos para ampliar la capacidad operativa.
Qué estableceImplantación por equipo · línea · fábrica
Planifique también el coste de adopción.
Explore los requisitos de programas de apoyo estatales y locales y de I+D conjunta junto con su plan de implantación.
Empezar juntos
Díganos qué quiere mejorar primero.
Háblenos de sus equipos, datos y prioridades para revisar un camino desde la conexión hasta las operaciones.