设备连接管理
管理不同设备的连接条件
通过工业协议设置连接西门子、三菱、欧姆龙、AB、LS、发那科等厂商的 PLC 和 CNC。也可连接 Microsoft SQL Server 等数据库，利用现有系统的数据。以 Excel 式电子表格集中管理各设备的信号信息与采集字段。
从分散采集、重复整理，到一体化流程。
设备一次接入，数据持续用于现场监控、分析与 AI。
NAZARE
从产品菜单了解日常现场工作。
从连接、分析到检查与运维，了解各界面可以帮助您完成什么。
连接与整理
处理规则与计算字段
把采集值转为现场可用信号
统一单位，按条件处理数值并生成计算信号，避免在各文件中重复计算。
区域与设备管理
按工厂布局整理设备
按建筑、楼层、区域与设备组分类，并将设备关联至采集数据源。
信号数据管理
使用现场熟悉的信号名称和单位
为控制器信号添加名称、说明与单位，选择显示字段并管理报警及运行状态条件。
MDR管理
让不同设备信号具有共同含义
在公共词典中定义信号含义与推荐单位，并映射设备字段以便一致比较。
现场应用
NAZARE · 信号趋势分析
不只看单个数值，更看信号如何联动。
实时趋势
每个周期是否按相同规律运行？
压力、位置、电流以模拟曲线显示，周期启动、阀门动作等接点状态以数字信号显示。将多个信号排列在同一时间轴上，实时查看加压动作与反馈信号的联动。
- 按设备分组信号
- 同时查看模拟与数字信号
- 生产周期重复模式
历史数据趋势
回看延迟周期发生时的信号。
选择设备和时间段加载已存信号，对比压力上升延迟时的阀门动作与电流变化，放大异常前后区间以缩小原因范围。
- 按设备与时间查询
- 比较同一时刻的信号
- 区间放大与原始数据查看
实时设备状态
迅速确定优先检查的设备
从全厂概况深入到单台设备信号，选择设备卡即可查看详细数值和近期趋势。
工序信号分析
查看异常状态持续了多久
查找压力不足、过载或等待状态的起止时间与持续时长，识别影响生产的区间。
信号热力图分析
一眼发现特定时段的重复变化
用颜色比较日期与时段，发现高负载重复出现的区间及班次差异。
周期相似度分析
发现重复作业中的信号差异
同一设备生产同一产品时，将过去良品生产周期的信号与当前周期信号叠加，进行实时比较。结合各信号的差异与允许范围（公差），快速发现需要检查的设备。生产模式相似度与检验合格率分开评估。
运行时间线
一眼掌握各设备的运行、异常与停机时间
选择时间范围，并排查看工厂内各设备的运行状态时间线。一眼了解设备持续运行了多久，异常和停机何时发生、持续了多长时间。
报警
掌握异常信号与发生记录
查看设备和信号的报警、发生及解除时间，根据频次与时长安排检查优先级。
停机分析
为停机时间补充现场原因
将停机记录关联到换刀、待料或检查原因，分类重复损失并确定改善顺序。
部件寿命管理
一并查看更换时机与历史
管理各设备部件的状态、使用量、计划更换日期与实际更换记录。
周期分析管理
定义生产周期的开始与结束
按产品和作业管理周期边界、参考周期、信号容差与权重。
产品管理
将产品与设备及作业标准关联
登记产品与型号并关联设备，使分析标准匹配当前生产的产品。
管理持续增长的数据
平台概览
集中查看采集与存储状态
查看服务器资源、连接和存储容量，为设备与数据增长规划扩容。
团队管理
按负责团队整理设备范围
管理生产、维护、质量团队及其负责的设备与用户。
用户管理
按岗位职责管理账号
管理账号、角色与团队，并根据职责变化维护访问范围。
界面权限
提供岗位所需的界面
按操作员与管理员职责区分监控、分析和设置界面的访问权限。
设备权限
指定各用户可访问的设备
按工厂、区域、设备选择访问对象，并区分数据访问与控制执行审批。
团队设备权限
统一团队的访问范围
按团队分配设备访问权限，在人员变化时保持一致的组织范围。
系统设置
管理公司通用通知设置
管理短信通知间隔等公共设置，使通知策略匹配现场响应方式。
平台信息
查看运行环境基本信息
查看平台信息，并围绕实际安装环境与维护人员协作。
运维工具
继续查看所需管理工具
集中查看已配置的存储与管理工具连接信息。
NAZARE · 制造数据基础设施
数据持续增长，所需数据依然快速获取。
在企业内部采集数百台设备的精密数据。随数据积累保持高查询性能，快速支持历史原因分析和AI。
累计保存历史对比
1个月60个月
查询相同时间范围与字段
保存历史增加到60个月，查询仍保持快速响应。
内部测试对比1个月与60个月的数据，在查询相同时间范围和字段时，响应时间未随总量同比增加。
查看测试条件
2026 年 9 月内部测试。100ms 间隔的合成数据，每表最多约 15.55 亿行，7、51、186 列三类数据。查询环境 16 CPU、64GiB 内存，关闭结果缓存，单查询并发。实际性能取决于数据量、查询范围、并发、服务器与网络配置。
数据保留在内部
无需传至外部云端，在企业内部采集、存储和使用。
从所需规模开始扩展
随着设备与历史增长，扩展处理资源及存储。
利用现有系统
将 MES、ERP、QMS 记录及文档、图像用于分析与 AI。
NAZARE · 制造本体
让专家经验成为AI判断依据。
NAZARE将经验结构化为关系与标准，NAVIS结合当前情况使用。不仅检索文档，还理解相互关系、适用条件和应采取的措施。
NAZARE · 01 · 记录经验
从熟练人员的经验表述开始。
“加压缓慢时先查过滤器压差和阀门响应。”英克专家通过现场访谈与软件工具整理经验、适用场景和检查顺序。
NAZARE · 02 · 关联关系
哪个部件影响哪些信号。
制造本体将设备、部件和信号连接起来，形成知识地图，让AI沿着现场结构与含义进行判断。
NAZARE · 03 · 用于判断
定义条件、措施及停止边界。
将已验证经验整理为异常条件、检查程序和处置标准，NAVIS结合当前数据提出方案；难以量化的经验则保留为参考依据。
NAZARE → NAVIS
为设备数据加入现场知识，让AI的判断有所不同。
NAZARE 关联设备信号与专家判断标准。NAVIS 结合生产及质量记录规划响应，经批准后通过 NAZARE 将操作传递给设备。结果回存，为下一次判断提供依据。
NAZARE制造本体
NAVIS判断与规划
负责人批准确认执行范围
NAZARE → PLC执行与确认
记录措施结果，用于下一次判断。
面向制造商开发解决方案？
由NAZARE负责设备连接与大规模数据运行，让您专注制造解决方案与服务开发。
共同开始
先聊聊您最想改善的工作。
介绍设备、数据环境和优先课题，我们将共同评估从连接到运营的实施路径。