让制造 AI 真正用于现场
用工厂数据与 现场经验， 从生产效率与质量改善 迈向自主制造。
连接设备内部海量数据与现场经验，让AI分析并提出建议，经管理者批准后执行。Ingkle与您一起在工厂内部实现。
让数据与 AI 安全地运行于企业内部100%本地部署
工厂数据
设备 · 系统 · 文档 · 图片现场经验
资产关系 · 异常标准 · 处置方法NAZARE
让数据与经验成为 AI 的判断依据
制造数据平台制造本体
- 采集海量数据 快速查询与响应
- 少量服务器即可起步 按需灵活扩展
- 连接现有系统 充分利用已有数据
NAVIS
理解目标，规划并执行任务
Agentic AI
- 分析现场依据 设备与运营数据、现场知识
- 制定应对计划 提出必要措施与执行顺序
- 执行并确认结果 控制设备后检查状态
改善生产效率与质量
迈向自主制造
确认并记录结果，用于下一次判断
制造现场与研究机构的共同选择
查看全部客户 (33) ↗01 · NAZARE 数据基础设施
海量设备数据， 助力当下决策。
将数百台以上设备的数据与 MES、ERP 等系统中的运营数据汇集至统一存储，让精密信号与生产、质量记录直接服务分析和 AI。
- 采集数百台以上设备的亚毫秒精密信号
- 统一存储 MES、ERP、QMS 与文档数据
- 高速查询累计数百 TB 以上的设备数据
接入数据即可监控
通过看板、趋势与报警掌握变化
生产与质量原因分析
联合查询设备信号与 MES、ERP、QMS 记录
实时异常检测与预测
按需开发、集成工序与设备专用 ML 模型
在企业内部灵活扩展
从三台服务器起步，随设备和数据增长扩展
02 · 制造本体
让熟练人员的经验， 成为 AI 可用的数据
本体技术（Ontology）将设备、部件与信号关联到现场判断标准和处置方法，转化为 AI 可用的知识。
- 通过现场访谈确认熟练人员的判断标准
- 用自有工具将设备、信号与措施的关系数据化
- 结合当前设备数据供 NAVIS 推理使用
将经验沉淀为组织资产
通过现场访谈与自有工具整理判断标准
直观掌握设备与信号关系
关联部件、信号及其影响对象
NAVIS 推理原因与措施
根据关联知识与当前信号提出原因和措施
审批后控制标准
在获批范围内，通过 NAZARE 控制 PLC
03 · NAVIS 判断与执行
提问即分析， 批准后执行。
“为什么不良率上升？”NAVIS 综合查看设备信号、生产质量记录与文档，提出原因和措施，执行获批操作并确认结果。
- 自然语言提问，一次获取跨系统分析结果
- 结合设备数据、专家经验与业务文档制定响应计划
- 管理员批准后，通过 NAZARE 由 PLC 执行控制并确认结果
通过提问缩短分析时间
查找设备、业务与文档数据并附依据回答
制定符合现场的响应计划
根据当前状态与经验建议检查及处置顺序
审批式自主控制
通过 NAZARE 由 PLC 执行获批控制并确认结果
持续确认处置结果
将恢复确认与执行记录用于后续判断
从您的工序出发， 开启制造 AI。
产品各不相同，起点都是现场的问题。
从半导体、汽车、显示、电子、国防制造到电池、材料与能源，连接熟悉的设备与工序，共同设计提升生产效率和质量的 AI 应用。
精密加工
CNC 加工
查看应用方式
材料与金属
热处理
查看应用方式
半导体
半导体前道工序
查看应用方式
半导体
半导体封装测试
查看应用方式
二次电池
电池电极
查看应用方式
二次电池
电池组装
查看应用方式
汽车
汽车车身焊接
查看应用方式
金属成形
冲压成形
查看应用方式
注塑
注塑成形
查看应用方式
旋转设备
泵与电机
查看应用方式
能源
发电设备
查看应用方式
制造自动化
工业机器人单元
查看应用方式
质量检验
视觉检测
查看应用方式
搬运物流
厂内物流
查看应用方式
食品制造
食品与包装
查看应用方式
汽车
汽车总装
查看应用方式
铸造、锻造与金属成形
铸造与锻造
查看应用方式
铸造、锻造与金属成形
轧制与挤压
查看应用方式
切削、磨削与精密加工
磨削与抛光
查看应用方式
清洗、电镀、喷涂与涂布
清洗与电镀
查看应用方式
清洗、电镀、喷涂与涂布
喷涂与涂布
查看应用方式
混合、反应与粉体处理
混合与反应
查看应用方式
热处理、干燥与烧成
干燥与烧成
查看应用方式
半导体、显示与电子工序
电路板贴装
查看应用方式
半导体、显示与电子工序
显示面板加工与检测
查看应用方式
焊接、连接与精密装配
精密装配与紧固
查看应用方式
食品、制药生产与灌装包装
制药与生物制造
查看应用方式
造纸、薄膜、纺织与复合材料
造纸、薄膜与纺织
查看应用方式
造纸、薄膜、纺织与复合材料
橡胶与复合材料成型
查看应用方式
查找您的工序
更多特殊工序
查看应用方式Ingkle 的现场， 以及最新动态。
了解媒体报道的 Ingkle 技术与成长，以及制造行业展会中的故事。
在工厂内部运行的制造大数据平台
将不同设备的数据汇集至厂内服务器，长期保存并用于分析与 AI。
迈向工业数据平台的全球领导者
IBK CEO REPORT 介绍 Ingkle 以设备为中心的数据基础设施产品与发展方向。
NAZARE 本地部署制造大数据平台介绍视频
通过官方视频了解 NAZARE 的采集、处理、分析与 AI 连接。
在 CES 2025 展示 NAZARE
在 CES 2025 展示连接实时工业数据与 AI 洞察的 NAZARE。
以制造现场数据技术入选 Scale-up TIPS
设备大数据技术及制造现场扩展能力获得认可。
从小规模起步，验证制造数据基础设施
先在关键设备验证数据基础设施，再将已确认的效果扩展至整个现场。
打造制造数据基础设施的 Ingkle 团队
关于 Ingkle 愿景、团队文化与成长历程的访谈。
您的工厂，应从哪里开始应用 AI？
不必一次改变整座工厂。先选定一个紧迫的生产或质量问题，与 Ingkle 一起完成从数据连接到现场验证的第一步。
-
确定优先减少的损失
从反复停机、不良或耗时的原因分析入手，与负责人确定优先问题及目标设备、工序。
本阶段明确的内容优先课题 · 改善目标 -
连接数据与现场经验
确认 PLC 信号、现有系统、文档及熟练人员的判断标准，将所需信息接入 NAZARE 并整理。
本阶段明确的内容接入数据 · 现场判断标准 -
在现场验证效果
现场验证 NAVIS 的原因分析和响应建议。需要控制时，在管理员批准的范围内执行并确认结果。
本阶段明确的内容改善效果 · 安全运行标准 -
扩展已验证的成果
将已验证的方法扩展至更多设备、产线与工厂，随数据增长增加服务器，扩大运行规模。
本阶段明确的内容设备 · 产线 · 工厂扩展计划
共同评估实施成本。
结合实施计划，共同评估参与国家、地方政府支持项目及联合研发的可能性。
共同开始
先聊聊您最想改善的工作。
介绍设备、数据环境和优先课题，我们将共同评估从连接到运营的实施路径。