通过现场访谈收集判断标准与应对顺序。
现场工作如何改变
现场知识构建
将知识关联到通用术语和资产关系，并与现场负责人复核。
NAVIS 与可选 ML 模型将其作为判断依据。控制须遵循人员批准及允许范围。
NAZARE
从产品菜单了解日常现场工作。
从连接、分析到检查与运维，了解各界面可以帮助您完成什么。
按现场组织与运行标准管理
信号数据管理
使用现场熟悉的信号名称和单位
为控制器信号添加名称、说明与单位，选择显示字段并管理报警及运行状态条件。
MDR管理
让不同设备信号具有共同含义
在公共词典中定义信号含义与推荐单位，并映射设备字段以便一致比较。
NAZARE · 制造本体
让专家经验成为AI判断依据。
NAZARE将经验结构化为关系与标准，NAVIS结合当前情况使用。不仅检索文档，还理解相互关系、适用条件和应采取的措施。
NAZARE · 01 · 记录经验
从熟练人员的经验表述开始。
“加压缓慢时先查过滤器压差和阀门响应。”英克专家通过现场访谈与软件工具整理经验、适用场景和检查顺序。
NAZARE · 02 · 关联关系
哪个部件影响哪些信号。
制造本体将设备、部件和信号连接起来，形成知识地图，让AI沿着现场结构与含义进行判断。
NAZARE · 03 · 用于判断
定义条件、措施及停止边界。
将已验证经验整理为异常条件、检查程序和处置标准，NAVIS结合当前数据提出方案；难以量化的经验则保留为参考依据。
同一份数据，支持下一项工作。
共同开始
先聊聊您最想改善的工作。
介绍设备、数据环境和优先课题，我们将共同评估从连接到运营的实施路径。