Recoger mediante entrevistas los criterios de decisión y las secuencias de respuesta de los operarios.
NAZARE · Recoger el conocimiento de la planta
Convierta el saber hacer experto en datos que la IA pueda utilizar.
¿Qué es anómalo, qué debe comprobarse primero y qué acción es adecuada? Los especialistas de Ingkle recogen este conocimiento mediante entrevistas y herramientas y vinculan equipos, componentes, señales, criterios y acciones. Esto es la ontología de fabricación.

Qué cambia en planta
Recoger el conocimiento de la planta
Conecte el conocimiento con términos comunes y relaciones entre activos y revíselo después con los expertos de planta.
NAVIS y los modelos de ML opcionales utilizan este conocimiento como evidencia. El control sigue la aprobación y los límites operativos permitidos.
NAZARE · Ontología de fabricación
El saber hacer experto se convierte en evidencia para las decisiones de IA.
NAZARE estructura la experiencia en relaciones y criterios; NAVIS la utiliza en la situación actual. Más allá de la búsqueda documental, esto hace comprensibles las conexiones, las condiciones y las acciones adecuadas.
NAZARE · 01 · Recoger la experiencia
Empiece con las palabras del propio experto.
«Si la presión sube lentamente, compruebe primero la presión diferencial del filtro y la respuesta de la válvula.» Los especialistas de Ingkle recogen la experiencia, el contexto y las secuencias de comprobación mediante entrevistas y herramientas de software.

NAZARE · 02 · Conectar relaciones
Conecte los componentes con las señales en las que influyen.
La ontología de fabricación conecta equipos, componentes y señales. Es un mapa de conocimiento que permite a la IA seguir la estructura y el significado de la planta al razonar.

NAZARE · 03 · Poner el conocimiento en práctica
Defina condiciones, acciones y límites de parada.
Estructure la experiencia verificada en condiciones anómalas, comprobaciones y criterios de acción. NAVIS los lee junto con los datos actuales. La experiencia que no se pueda formalizar permanece como contexto de apoyo.

Los mismos datos, listos para la siguiente tarea.
Empezar juntos
Díganos qué quiere mejorar primero.
Háblenos de sus equipos, datos y prioridades para revisar un camino desde la conexión hasta las operaciones.

