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NAZARE · Recoger el conocimiento de la planta

Convierta el saber hacer experto en datos que la IA pueda utilizar.

¿Qué es anómalo, qué debe comprobarse primero y qué acción es adecuada? Los especialistas de Ingkle recogen este conocimiento mediante entrevistas y herramientas y vinculan equipos, componentes, señales, criterios y acciones. Esto es la ontología de fabricación.

Mantener los datos en plantaEmpezar con poco y ampliar según las necesidades
NAZARE01 · Recoger la experiencia
01 · Recoger la experiencia

Qué cambia en planta

Recoger el conocimiento de la planta

01

Recoger mediante entrevistas los criterios de decisión y las secuencias de respuesta de los operarios.

02

Conecte el conocimiento con términos comunes y relaciones entre activos y revíselo después con los expertos de planta.

03

NAVIS y los modelos de ML opcionales utilizan este conocimiento como evidencia. El control sigue la aprobación y los límites operativos permitidos.

NAZARE

Explore las herramientas que apoyan sus operaciones diarias.

Desde conexiones y análisis hasta mantenimiento y administración: vea qué le ayuda a hacer cada pantalla.

Gestionar el acceso y los estándares operativos

NAZARE · Ontología de fabricación

El saber hacer experto se convierte en evidencia para las decisiones de IA.

NAZARE estructura la experiencia en relaciones y criterios; NAVIS la utiliza en la situación actual. Más allá de la búsqueda documental, esto hace comprensibles las conexiones, las condiciones y las acciones adecuadas.

NAZARE · 01 · Recoger la experiencia

Empiece con las palabras del propio experto.

«Si la presión sube lentamente, compruebe primero la presión diferencial del filtro y la respuesta de la válvula.» Los especialistas de Ingkle recogen la experiencia, el contexto y las secuencias de comprobación mediante entrevistas y herramientas de software.

NAZARE01 · Recoger la experiencia
01 · Recoger la experiencia

NAZARE · 02 · Conectar relaciones

Conecte los componentes con las señales en las que influyen.

La ontología de fabricación conecta equipos, componentes y señales. Es un mapa de conocimiento que permite a la IA seguir la estructura y el significado de la planta al razonar.

NAZARE02 · Conectar relaciones
02 · Conectar relaciones

NAZARE · 03 · Poner el conocimiento en práctica

Defina condiciones, acciones y límites de parada.

Estructure la experiencia verificada en condiciones anómalas, comprobaciones y criterios de acción. NAVIS los lee junto con los datos actuales. La experiencia que no se pueda formalizar permanece como contexto de apoyo.

NAZARE03 · Poner el conocimiento en práctica
03 · Poner el conocimiento en práctica
Explorar la ontología de fabricación

Empezar juntos

Díganos qué quiere mejorar primero.

Háblenos de sus equipos, datos y prioridades para revisar un camino desde la conexión hasta las operaciones.

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