Utilice definiciones y preparación de señales coherentes para el historial de entrenamiento y las entradas en directo.
NAZARE · Habilitación de ML e IA
Incorpore señales precisas en directo a la detección de anomalías.
El ML específico del proceso necesita datos precisos en el momento de inferencia. NAZARE prepara datos históricos de entrenamiento y señales en directo; NAVIS combina los resultados con conocimiento de planta para explicar los hallazgos y planificar respuestas.
Mantener los datos en plantaEmpezar con poco y ampliar según las necesidades
Qué cambia en planta
Habilitación de ML e IA
Gestione versiones, implantaciones y predicciones de modelos y compárelas con los resultados de campo.
El desarrollo y la aplicación de modelos de ML se delimitan por separado según su proceso y objetivos.
NAZARE
Explore las herramientas que apoyan sus operaciones diarias.
Desde conexiones y análisis hasta mantenimiento y administración: vea qué le ayuda a hacer cada pantalla.
Conectar y organizar los datos de planta
Reglas de procesamiento y campos calculados
Convertir los valores recopilados en señales útiles
Unifique las unidades, aplique procesamiento condicional y cree señales calculadas para que los equipos utilicen reglas coherentes sin repetir cálculos en hojas de cálculo.
Poner los datos al servicio de la planta
Análisis de tendencias de señales
Comparar las señales antes y después de un evento
Seleccione señales y un intervalo temporal y después amplíe, agregue o examine filas para acotar las posibles causas.
Buscar equipos, señales y documentos
En servidores propios · Operación privadaOPMáquinas conectadas240Conectado
Señales recopiladas18,640Datos de origen de alta resolución
Datos almacenados23.8 TB4 Nodo de captura
Estado de consultaListoEn servidores propios · Operación privada
Señales seleccionadas
HP-01Prensa hidráulica
PresiónPT-101 · MPa
Temperatura del aceiteTT-101 · °C
Carga del motorLOAD-01 · %
Consulta históricaLOT-024Línea de mecanizado y conformadoDatos de origen de alta resolución
Entrada de inferencia en directoHP-01 / LOT-024
ActualReferencia
Señal de anomalía detectadaLos modelos de ML específicos del proceso son opcionales10:27:10
| Nombre de la señal | Valor actual | Intervalo | Estado |
|---|---|---|---|
| Presión | 7.8 MPa | 20 ms | Revisar |
| Temperatura del aceite | 46.2 °C | 100 ms | Listo |
| Carga del motor | 62.4 % | 20 ms | Listo |
NAZARE → NAVIS
Combine datos de equipos y conocimiento de planta para fundamentar las decisiones de IA.
NAZARE vincula las señales de equipos con los criterios expertos. NAVIS también considera los registros de producción y calidad, planifica una respuesta y envía acciones aprobadas a los equipos mediante NAZARE. Los resultados registrados orientan la siguiente decisión.
Explorar el razonamiento y la acción de NAVISLos mismos datos, listos para la siguiente tarea.
Empezar juntos
Díganos qué quiere mejorar primero.
Háblenos de sus equipos, datos y prioridades para revisar un camino desde la conexión hasta las operaciones.