Einheitliche Signaldefinitionen und Aufbereitung für Trainingshistorie und aktuelle Eingaben nutzen.
NAZARE · ML- und KI-Befähigung
Aktuelle, präzise Signale in die Anomalieerkennung einspeisen.
Prozessspezifisches ML benötigt präzise Daten im Moment der Inferenz. NAZARE bereitet historische Trainingsdaten und aktuelle Signale auf; NAVIS verbindet Ergebnisse mit Betriebswissen, um Befunde zu erklären und Maßnahmen zu planen.

Was sich in der Fertigung verändert
ML- und KI-Befähigung
Modellversionen, Bereitstellungen und Vorhersagen verwalten und mit Ergebnissen aus dem Betrieb vergleichen.
Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen werden für Ihren Prozess und Ihre Ziele separat vereinbart.
| Signalname | Aktueller Wert | Intervall | Status |
|---|---|---|---|
| Druck | 7.8 MPa | 20 ms | Prüfen |
| Öltemperatur | 46.2 °C | 100 ms | Bereit |
| Motorlast | 62.4 % | 20 ms | Bereit |
NAZARE → NAVIS
Anlagendaten mit Betriebswissen verbinden, um KI-Entscheidungen zu fundieren.
NAZARE verknüpft Anlagensignale mit fachlichen Kriterien. NAVIS berücksichtigt auch Produktions- und Qualitätsaufzeichnungen, plant eine Maßnahme und sendet freigegebene Maßnahmen über NAZARE an Anlagen. Dokumentierte Ergebnisse fließen in die nächste Entscheidung ein.
NAVIS-Analyse und Maßnahmen entdeckenDieselben Daten, bereit für die nächste Aufgabe.
Gemeinsam beginnen
Sagen Sie uns, was Sie zuerst verbessern möchten.
Beschreiben Sie Ihre Anlagen, Daten und Prioritäten, um einen Weg von der Anbindung bis zum Betrieb zu prüfen.
