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NAZARE · ML- und KI-Befähigung

Aktuelle, präzise Signale in die Anomalieerkennung einspeisen.

Prozessspezifisches ML benötigt präzise Daten im Moment der Inferenz. NAZARE bereitet historische Trainingsdaten und aktuelle Signale auf; NAVIS verbindet Ergebnisse mit Betriebswissen, um Befunde zu erklären und Maßnahmen zu planen.

Daten vor Ort haltenKlein beginnen, nach Bedarf erweitern
NAZAREHistorische Signale vergleichen
Historische Signale vergleichen

Was sich in der Fertigung verändert

ML- und KI-Befähigung

01

Einheitliche Signaldefinitionen und Aufbereitung für Trainingshistorie und aktuelle Eingaben nutzen.

02

Modellversionen, Bereitstellungen und Vorhersagen verwalten und mit Ergebnissen aus dem Betrieb vergleichen.

03

Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen werden für Ihren Prozess und Ihre Ziele separat vereinbart.

NAZARE

Die Werkzeuge hinter Ihrem Betriebsalltag entdecken.

Von Anbindungen und Analysen bis zu Instandhaltung und Verwaltung: Erfahren Sie, welche Aufgaben die einzelnen Ansichten unterstützen.

Werksdaten verbinden und ordnen

Daten in der Fertigung nutzbar machen

NAZAREML- und KI-Befähigung

NAZARE → NAVIS

Anlagendaten mit Betriebswissen verbinden, um KI-Entscheidungen zu fundieren.

NAZARE verknüpft Anlagensignale mit fachlichen Kriterien. NAVIS berücksichtigt auch Produktions- und Qualitätsaufzeichnungen, plant eine Maßnahme und sendet freigegebene Maßnahmen über NAZARE an Anlagen. Dokumentierte Ergebnisse fließen in die nächste Entscheidung ein.

NAVIS-Analyse und Maßnahmen entdecken

Gemeinsam beginnen

Sagen Sie uns, was Sie zuerst verbessern möchten.

Beschreiben Sie Ihre Anlagen, Daten und Prioritäten, um einen Weg von der Anbindung bis zum Betrieb zu prüfen.

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