在同一数据基础设施中衔接当前状态查看与历史原因分析。
现场工作如何改变
大规模存储与查询
按设备数、信号数、采集周期与保存期限扩展服务器及存储。
按任务需求使用精细记录与分时汇总。
设置保存期限并保留重要记录，兼顾存储成本与利用价值。
NAZARE
从产品菜单了解日常现场工作。
从连接、分析到检查与运维，了解各界面可以帮助您完成什么。
连接并整理工厂数据
平台概览
集中查看采集与存储状态
查看服务器资源、连接和存储容量，为设备与数据增长规划扩容。
数据采集
确认已连接设备的数据输入
从各采集源查看实时信号和历史记录，也可查看生产及检测系统的数据。
查看连接与运行条件
精细原始数据按所需短时段查看，长期数据按平均、最小或最大值汇总。手册中的原始数据查询界面支持最长 24 小时时段，其他分析集成按用途配置。
NAZARE · 制造数据基础设施
数据持续增长，所需数据依然快速获取。
在企业内部采集数百台设备的精密数据。随数据积累保持高查询性能，快速支持历史原因分析和AI。
累计保存历史对比
1个月60个月
查询相同时间范围与字段
保存历史增加到60个月，查询仍保持快速响应。
内部测试对比1个月与60个月的数据，在查询相同时间范围和字段时，响应时间未随总量同比增加。
查看测试条件
2026 年 9 月内部测试。100ms 间隔的合成数据，每表最多约 15.55 亿行，7、51、186 列三类数据。查询环境 16 CPU、64GiB 内存，关闭结果缓存，单查询并发。实际性能取决于数据量、查询范围、并发、服务器与网络配置。
数据保留在内部
无需传至外部云端，在企业内部采集、存储和使用。
从所需规模开始扩展
随着设备与历史增长，扩展处理资源及存储。
利用现有系统
将 MES、ERP、QMS 记录及文档、图像用于分析与 AI。
同一份数据，支持下一项工作。
共同开始
先聊聊您最想改善的工作。
介绍设备、数据环境和优先课题，我们将共同评估从连接到运营的实施路径。