Utiliser la même infrastructure de données pour les conditions actuelles et l’investigation historique.
NAZARE · Stockage et requêtes à grande échelle
Plus de machines. Plus d’historique. Retrouvez l’instant décisif.
Les signaux à haute résolution de centaines de machines forment vite un historique volumineux. NAZARE conserve ces données sur site et interroge les équipements, périodes et champs nécessaires à l’usage en direct et à l’analyse à long terme.

Ce qui change dans l’atelier
Stockage et requêtes à grande échelle
Adapter calcul et stockage au nombre de machines, signaux, fréquences d’échantillonnage et durées de rétention.
Utiliser les données détaillées et agrégats d’intervalle selon la tâche.
Définir les durées de rétention et conserver les données importantes pour équilibrer coût de stockage et valeur métier.
Détails de connexion et d’exploitation
Examiner les enregistrements précis sur une période ciblée et agréger les périodes longues par moyenne, minimum ou maximum. L’écran documenté des données brutes accepte des périodes jusqu’à 24 heures ; les autres intégrations d’analyse sont configurées selon l’usage prévu.
NAZARE · Infrastructure de données industrielles
Plus de données. Un accès rapide.
Collectez les données précises de centaines de machines sur vos serveurs. Maintenez des requêtes performantes malgré la croissance des données, pour l’analyse historique et l’IA.
Historique stocké comparé
Même période de requête et mêmes champs
60 mois d’historique conservés. Des requêtes réactives.
Lors d’essais internes comparant un et 60 mois de données, le temps de réponse pour une même période et les mêmes champs n’a pas augmenté proportionnellement au volume total.
Voir les conditions d’essai
Essai interne, septembre 2026. Données synthétiques à intervalles de 100 ms ; jusqu’à 1,555 milliard de lignes par table pour des jeux de 7, 51 et 186 colonnes. Environnement : 16 CPU, 64 GiB de RAM, cache de résultats désactivé, une requête simultanée. Les performances réelles dépendent du volume, du périmètre des requêtes, de la concurrence, des serveurs et du réseau.
Garder les données sur site
Collecter, stocker et exploiter les données sur site sans les envoyer dans un cloud externe.
Commencer à petite échelle et étendre selon les besoins
Augmenter le traitement et le stockage avec le parc et l’historique.
Utiliser les systèmes existants
Intégrer les données MES, ERP et QMS, les documents et les images à l’analyse et à l’IA.
Les mêmes données, prêtes pour la prochaine tâche.
Commencer ensemble
Dites-nous ce que vous souhaitez améliorer en premier.
Présentez-nous vos équipements, données et priorités pour examiner le parcours de la connexion à l’exploitation.
