解决路径
如何逐步解决?
- 01 定义输入
使现场数据符合模型需求
- 02 注册模型
明确正在使用的模型
- 03 现场验证
确认是否满足实际业务需求
- 04 应用结果
让预测结果支持下一步判断
详细说明
适用范围与确认事项
先确定连接已有模型还是重新开发。
若客户或研究伙伴已有模型,先评估接入 NAZARE 数据运行基础的范围。需要新模型时,将质量预测、异常检测或条件推荐等作为单独开发任务,约定验证数据。明确平台供给、模型开发、系统集成和运行支持的职责及合同范围。
区分基础、服务与模型开发
Ingkle 聚焦制造 AI 数据平台,NAZARE 提供数据和模型运行基础,NAVIS 使用知识与工具,专用 ML 开发为单独约定的可选服务。
可先评估已有内部或伙伴模型的数据与服务集成。
四项可行性检查
- 预测是否关联具体决策。
- 是否有可验证结果与代表案例。
- 负责人能否采取行动。
- 评估能否覆盖时间和产品变化。
缺少标签或稀有异常时,从数据准备与探索开始。
将开发结果连接到运营
定义输入、特征、训练评估分离、版本、推理延迟和结果存储,运营中收集漂移、误报与漏检,约定含可行动性的复评标准。
单独约定交付物
区分准备、模型代码、评估、部署、移交和维护,合同约定数据权利、模型交付与所有权、重训练,应用场景不保证性能或业务结果。
共同开始
先聊聊您最想改善的工作。
介绍设备、数据环境和优先课题,我们将共同评估从连接到运营的实施路径。