Cuando su proceso necesita un modelo de predicción a medida.

Si usted o un socio de investigación ya tiene un modelo, empiece por integrarlo en NAZARE. Si hace falta un modelo nuevo, delimite predicción de calidad, detección de anomalías o recomendaciones como proyecto de desarrollo independiente con datos de evaluación acordados. Distinga suministro de plataforma, desarrollo de modelos, integración de sistemas y soporte operativo.

Ingkle se centra en la plataforma de datos de IA de fabricación. NAZARE aporta bases de datos y operación de modelos; NAVIS utiliza conocimiento y herramientas. El desarrollo de ML especializado es un proyecto opcional con alcance independiente.

Se pueden revisar los modelos internos o de socios existentes para integrar datos y servicio de modelos.

1. ¿Está la predicción vinculada a una decisión concreta?
2. ¿Hay resultados verificables y casos representativos?
3. ¿Puede un responsable actuar sobre el resultado?
4. ¿Puede la evaluación cubrir variaciones temporales y de producto?

Empiece por preparación o exploración cuando falten etiquetas o ejemplos de eventos poco frecuentes.

Defina entradas, variables, separación entre entrenamiento y evaluación, versiones, latencia de inferencia y almacenamiento de salidas. Recopile deriva, falsos casos y casos omitidos durante la operación y acuerde criterios de reevaluación, incluida la capacidad de actuar sobre los resultados.

Separe preparación, modelo/código, evaluación, implantación, traspaso y mantenimiento. Acuerde en el contrato derechos sobre datos, entrega y propiedad del modelo y reentrenamiento. Los escenarios de aplicación no garantizan resultados del modelo ni del negocio.