Lokale Serversoftware
Große Mengen an Werksdaten mit NAZARE erfassen. Mit NAVIS in Analysen und Maßnahmen umsetzen. Mit zwei im eigenen Unternehmen installierten Softwareplattformen in die Fertigungs-KI einsteigen.
Bereitstellung entdecken
NAZARE
Anlagen-, Geschäftssystem- und Dokumentdaten erfassen, speichern und abfragen. Betriebswissen mit Ontologien für Analytik und KI strukturieren und freigegebene Steuerbefehle an Anlagen-SPS senden.
NAVIS
Eine agentische KI-Plattform, die anhand aktueller Maschinendaten, Betriebsaufzeichnungen und Wissen antwortet. NAVIS legt eine Maßnahme mit Belegen vor und fordert nach Freigabe durch Verantwortliche über MCP die Ausführung bei NAZARE an.
Mit einem konkreten Bedarf wie Fehlerursachenermittlung oder Anlagenanomalieerkennung beginnen. Erfassung, Speicherung und Abfragen für benötigte Anlagen-, Produktions- und Qualitätsdaten aufbauen und gleichzeitig KI anwenden und validieren. Die Dateninfrastruktur über weitere Maschinen und Werke hinweg wiederverwenden.
NAZARE
NAVIS
KI nutzen, bevor jede Maschine verbunden ist. Analyse und Maßnahmen an den zuerst verbundenen Anlagen validieren und anschließend erweitern.
Benötigte Details entdecken
Gemeinsame Begriffe und Beziehungen verwalten, damit unterschiedliche Tag-Namen nicht jede Analyse von vorn beginnen lassen. AAS und MDR ordnen die Bedeutung von Anlagen und ihren Daten.
Jeden Produktionszyklus definieren und seine Signale mit einem Referenzlauf vergleichen. Veränderte Abschnitte in wiederholter Produktion finden, um Qualitäts- und Anlagenprüfungen zu priorisieren.
Druck, Temperatur, Strom und weitere Signale rund um ein Ereignis vergleichen. Ein kurzes Intervall im Detail untersuchen oder einen längeren Zeitraum aggregieren, um mögliche Ursachen einzugrenzen.
SPS- und CNC-Signale mit Aufzeichnungen vorhandener Produktions- und Qualitätssysteme verbinden. Felder auswählen, eingehende Werte prüfen und dieselben Daten für Überwachung und Analyse wiederverwenden.
Verbundene Quellen, Speicherkapazität und Verarbeitungsstatus gemeinsam verwalten. Gemeinsame Ansichten und Richtlinien nutzen, wenn Maschinenzahl und Betriebsaufgaben wachsen.
Ein Druckwert ist nützlich, wenn klar ist, zu welcher Maschine und Messstelle er gehört. Verknüpfen Sie Werke, Anlagen, Produkte und Signale, damit Menschen sie verstehen und KI sie heranziehen kann.
Fehlende, verspätete und außerhalb des Bereichs liegende Werte unterscheiden. Originalaufzeichnungen gemeinsam mit Verarbeitungskriterien verwalten, um das Vertrauen in die von Fachleuten und KI genutzten Daten zu stärken.
Werte nach Bedingungen bereinigen und berechnete Signale erstellen. Anlagenmesswerte und vorhandene Systemaufzeichnungen für ihren Verwendungszweck aufbereiten und wiederholte Arbeit vor der Analyse reduzieren.
Dokumentieren, warum eine Maschine stillstand, nicht nur wie lange. Wiederkehrende Stillstandsgründe und Komponentenwechselhistorie prüfen, um Möglichkeiten zur Reduzierung von Produktionsverlusten zu erkennen.
Lokal betreiben, wenn Werksdaten den Standort nicht verlassen dürfen. Anlagen und Funktionen nach Zuständigkeit zuweisen und Datenzugriff von Steuerungsberechtigungen trennen.
Hochaufgelöste Signale von Hunderten Maschinen ergeben schnell eine umfangreiche Historie. NAZARE hält diese Daten vor Ort und fragt die benötigten Anlagen, Zeitfenster und Felder für laufende Nutzung und langfristige Analysen ab.
Prozessspezifisches ML benötigt präzise Daten im Moment der Inferenz. NAZARE bereitet historische Trainingsdaten und aktuelle Signale auf; NAVIS verbindet Ergebnisse mit Betriebswissen, um Befunde zu erklären und Maßnahmen zu planen.
Was ist auffällig, was sollte zuerst geprüft werden und welche Maßnahme ist angemessen? Ingkle-Fachleute erfassen dieses Wissen durch Interviews und Werkzeuge und verknüpfen Anlagen, Komponenten, Signale, Kriterien und Maßnahmen. Das ist Fertigungsontologie.
Von werksweiten Betriebszuständen zu einzelnen Maschinensignalen wechseln. Lauf-, Warte-, Stopp- und Alarmzustände gemeinsam sehen, um den Zeitaufwand für Maschinenkontrollen vor Ort zu reduzieren.
Was ist auffällig, was sollte zuerst geprüft werden und welche Maßnahme ist angemessen? Ingkle-Fachleute erfassen dieses Wissen durch Interviews und Werkzeuge und verknüpfen Anlagen, Komponenten, Signale, Kriterien und Maßnahmen. Das ist NAZARE-Ontologie.
Benötigte Details entdecken
Datenzugriff, Geschäftskontext und Modellinferenz als Werkzeuge für Agentenabläufe verbinden.
Ziel und Belege in NAVIS prüfen und freigeben. NAVIS fordert über MCP die Ausführung an; NAZARE sendet Befehle an verbundene SPS. Den Anfragestatus getrennt von tatsächlichen Ergebnissen verfolgen.
Relevante Unterlagen und Arbeitskontext als Ausgangspunkt für betriebliche Agenten verbinden.
Anlagenzustand, KI-Belege, freizugebende Arbeiten und Ausführungsergebnisse gemeinsam prüfen. Fünf Anlagendemos zeigen, wie Daten und Betriebswissen zu Maßnahmen führen.
Benötigte Details entdecken
NAZARE verbindet Anlagen-, MES-, ERP- und QMS-Daten. NAVIS nutzt dieselben Belege für Analyse und Maßnahmen. Entdecken Sie, wie die Produkte mit bestehenden Systemen zusammenarbeiten.
NAZARE trennt Datenzugriff nach Standort und Benutzer. NAVIS verbindet die für jede Rolle benötigten Quellen, Werkzeuge und Freigabeverantwortlichen. Entdecken Sie getrennte Betriebs- und Ausführungsberechtigungen über mehrere Standorte hinweg.
Gemeinsam beginnen
Beschreiben Sie Ihre Anlagen, Daten und Prioritäten, um einen Weg von der Anbindung bis zum Betrieb zu prüfen.
