Fertigungs-KI im praktischen Einsatz

Mit den Daten Ihres Werks und der Erfahrung Ihres Teams, von höherer Produktivität und Qualität zur autonomen Fertigung.

Umfassende Maschinendaten mit Betriebswissen verbinden. KI analysiert und schlägt Maßnahmen vor, die anschließend mit Freigabe durch Verantwortliche ausgeführt werden. Ingkle arbeitet mit Ihnen innerhalb Ihres Werks.

Ihr Werk besprechen Die Funktionsweise ansehen

Daten und KI sicher im eigenen Unternehmen halten100 % im eigenen Unternehmen

Werksdaten

Maschinen · Systeme · Dateien · Bilder

Betriebserfahrung

Anlagenbeziehungen · Kriterien · Maßnahmen

NAZARE

Daten und Know-how, bereit für KI

FertigungsdatenplattformFertigungsontologie

Erfassung großer Datenmengen Schnelle Abfragen und Antworten
Mit weniger Servern beginnen Mit Ihren Anforderungen skalieren
Bestehende Systeme verbinden Vorhandene Daten nutzbar machen

NAVIS

Ziele verstehen und Aufgaben ausführen

Agentic AI

Die Belege analysieren Maschinendaten, Aufzeichnungen und Know-how
Die Maßnahme planen Maßnahmen und ihre Reihenfolge vorschlagen
Handeln und überprüfen Anlagen steuern und Ergebnisse prüfen

Mehr Produktivität und Qualität

Auf dem Weg zur autonomen Fertigung

Ergebnisse überprüfen und dokumentieren. Die nächste Entscheidung unterstützen.

In Fertigung und Forschung im Einsatz

Alle Kunden ansehen (33) ↗

01 · NAZARE-Dateninfrastruktur

Umfangreiche Maschinendaten. Erkenntnisse, wenn Sie sie brauchen.

Daten von Hunderten Maschinen zusammen mit Betriebsdaten aus Systemen wie MES und ERP in einem gemeinsamen Speicher zusammenführen. Präzise Signale sowie Produktions- und Qualitätsaufzeichnungen für Analysen und KI nutzen.

Signale unter einer Millisekunde von Hunderten Maschinen
Ein gemeinsamer Speicher für MES, ERP, QMS und Dokumente
Schnelle Abfragen über Hunderte TB Maschinendaten

NAZARE entdecken

Fertigungsdateninfrastruktur auf drei Servern

Unterschiedliche Maschinen und SPS verbinden

Sobald Daten verbunden sind, überwachen

Dashboards, Trends und Alarme zeigen Veränderungen

Produktions- und Qualitätsursachen finden

Signale gemeinsam mit MES-, ERP- und QMS-Aufzeichnungen abfragen

Erkennung und Vorhersage in Echtzeit

Optionale ML-Modelle für Ihren Prozess

Innerhalb Ihres eigenen Standorts skalieren

Mit drei Servern beginnen und bei wachsender Datenmenge erweitern

02 · Fertigungsontologie

Fachliches Know-how in KI-nutzbare Daten überführen

Eine Ontologie verbindet Anlagen, Komponenten und Signale mit Betriebsregeln und Maßnahmen und überführt betriebliches Know-how in KI-nutzbares Wissen.

Interviews vor Ort zur Erfassung fachlicher Entscheidungsregeln
Unsere eigenen Werkzeuge zur Strukturierung von Anlagen, Signalen und Maßnahmen
Aktuelle Maschinendaten und dieses Wissen bilden die Grundlage für NAVIS

Wie wir Know-how in Daten überführen

Anlagen, Komponenten und Signale verbinden

Fachliche Entscheidungen in KI-lesbares Wissen überführen

Fachwissen im gesamten Team bewahren

Entscheidungsregeln durch Interviews und unsere Werkzeuge erfassen

Anlagen- und Signalbeziehungen sehen

Jede Komponente und jedes Signal mit ihren Auswirkungen verknüpfen

NAVIS-Analyse von Ursachen und Maßnahmen

Verknüpftes Wissen und aktuelle Signale bilden die Grundlage für Maßnahmenvorschläge

Regeln für freigegebene Steuerung

Über NAZARE zur SPS steuern, innerhalb freigegebener Grenzen

03 · NAVIS-Analyse und Maßnahmen

Fragen, um zu analysieren. Freigeben, um zu handeln.

„Warum nehmen die Fehler zu?“ NAVIS untersucht Maschinensignale, Produktions- und Qualitätsaufzeichnungen sowie Dokumente gemeinsam. Es schlägt Ursachen und Maßnahmen vor, führt freigegebene Maßnahmen aus und überprüft das Ergebnis.

In Alltagssprache nach Analysen über verbundene Systeme hinweg fragen
Maßnahmen anhand von Maschinendaten, Fachwissen und Dokumenten planen
Nach Freigabe über NAZARE per SPS steuern und Ergebnisse überprüfen

NAVIS entdecken

Fragen aus dem Werk mit Daten und Belegen beantworten

Arbeitsdokumente als Entscheidungsbelege nutzen

Mit Fragen schneller analysieren

Maschinen-, Geschäfts- und Dokumentdaten mit Belegen finden

Maßnahmen für Ihren Betrieb planen

Aktuelle Bedingungen und Know-how zur Planung von Prüfungen und Maßnahmen nutzen

Autonome Steuerung mit Freigabe

Freigegebene SPS-Befehle über NAZARE senden und Ergebnisse überprüfen

Nach jeder Maßnahme überprüfen

Erholungsprüfungen und Maßnahmenaufzeichnungen für künftige Entscheidungen nutzen

Wie wir Produktionsherausforderungen angehen.

Vertraute Herausforderungen bei Bearbeitung, Umformung, Schweißen und Prüfung von der Datenerfassung bis zur freigegebenen Maßnahme verfolgen.

Alle Anlagenanwendungen ansehen

Herausforderungen im Werk lösen · Bearbeitung

Wissen, wann ein Werkzeug geprüft werden muss, bevor die Qualität abweicht.

Details ansehen

Herausforderungen im Werk lösen · Presse

Umformfehler anhand von Werkzeug- und Materialaufzeichnungen eingrenzen.

Details ansehen

Herausforderungen im Werk lösen · Spritzguss

Herausfinden, was sich verändert hat, wenn dieselbe Rezeptur unterschiedliche Qualität liefert.

Details ansehen

Herausforderungen im Werk lösen · Roboterschweißen

Bei abweichender Schweißqualität über den Roboter hinausblicken.

Details ansehen

Herausforderungen im Werk lösen · Prüfung und Rückverfolgbarkeit

Ein Fehler wurde gefunden. Welche Produktion muss geprüft werden?

Details ansehen

Datenverbindungen, Entscheidungsregeln und freigegebene Maßnahmen werden für Ihre Anlagen und Betriebskriterien gestaltet.

Erfahrung in verschiedenen Fertigungsumgebungen.

Kundenerfahrung ansehen

Unternehmen M · Halbleitermaterialien

Jedes Jahr auf weitere Maschinen, Linien und Werke ausgeweitet.

Die Einführung wächst von verbundenen Maschinen auf weitere Linien und Werke. Zusätzliche Server erweitern Speicher- und Verarbeitungskapazität bei steigenden Datenmengen.

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Unternehmen H · Automobilkomponenten

Von koreanischen Werken zur laufenden Einführung in Europa und Südamerika.

Nach der Einführung in koreanischen Werken wird die Fertigungsdateninfrastruktur auf Werke in Europa und Südamerika ausgeweitet. Aus einer ersten Installation entsteht eine Lösung für internationale Produktionsstandorte.

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Unternehmen K · Stahlherstellung

Dateninfrastruktur für autonome Fertigung aufbauen.

NAZARE wird zur Erfassung, Speicherung und Abfrage von Anlagendaten aus der Stahlproduktion eingesetzt. Die Infrastruktur bereitet diese Daten für Analytik und KI auf dem Weg zur autonomen Fertigung auf.

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Fertigungs-KI, ausgehend von Ihrem Prozess.

Unterschiedliche Produkte. Ein gemeinsamer Ausgangspunkt: Ihre betrieblichen Herausforderungen.

Von Halbleitern, Automobilindustrie, Displays, Elektronik und Verteidigung bis zu Batterien, Materialien und Energie. Vertraute Anlagen und Prozesse verbinden und KI-Anwendungen für Produktivität und Qualität gestalten.

BEARBEITUNG

Mit den Daten Ihres Werks und der Erfahrung Ihres Teams, von höherer Produktivität und Qualität zur autonomen Fertigung.

Umfangreiche Maschinendaten. Erkenntnisse, wenn Sie sie brauchen.

Sobald Daten verbunden sind, überwachen

Produktions- und Qualitätsursachen finden

Erkennung und Vorhersage in Echtzeit

Innerhalb Ihres eigenen Standorts skalieren

Fachliches Know-how in KI-nutzbare Daten überführen

Fachwissen im gesamten Team bewahren

Anlagen- und Signalbeziehungen sehen

NAVIS-Analyse von Ursachen und Maßnahmen

Regeln für freigegebene Steuerung

Fragen, um zu analysieren. Freigeben, um zu handeln.

Mit Fragen schneller analysieren

Maßnahmen für Ihren Betrieb planen

Autonome Steuerung mit Freigabe

Nach jeder Maßnahme überprüfen

Wie wir Produktionsherausforderungen angehen.

Wissen, wann ein Werkzeug geprüft werden muss, bevor die Qualität abweicht.

Umformfehler anhand von Werkzeug- und Materialaufzeichnungen eingrenzen.

Herausfinden, was sich verändert hat, wenn dieselbe Rezeptur unterschiedliche Qualität liefert.

Bei abweichender Schweißqualität über den Roboter hinausblicken.

Ein Fehler wurde gefunden. Welche Produktion muss geprüft werden?

Erfahrung in verschiedenen Fertigungsumgebungen.

Jedes Jahr auf weitere Maschinen, Linien und Werke ausgeweitet.

Von koreanischen Werken zur laufenden Einführung in Europa und Südamerika.

Dateninfrastruktur für autonome Fertigung aufbauen.

CNC-Bearbeitung

Wärmebehandlung

Waferfertigung

Halbleiter-Packaging

Batterieelektroden

Batteriemontage

Rohbauschweißen

Pressformen

Spritzguss

Pumpen und Motoren

Stromerzeugung

Industrieroboterzellen

Bildverarbeitungsprüfung

Innerbetriebliche Logistik

Lebensmittel und Verpackung

Automobil-Endmontage

Gießen und Schmieden

Walzen und Extrusion

Schleifen und Polieren

Reinigen und Beschichten

Lackieren und Beschichten

Mischen und Reaktion

Trocknen und Brennen

Leiterplattenmontage

Displayfertigung und -prüfung

Präzisionsmontage und Verschraubung

Pharma- und Biotechproduktion

Papier, Folien und Textilien

Gummi- und Verbundwerkstoffformgebung

Weitere spezialisierte Prozesse

Big Data für die Fertigung, innerhalb des Werks verwaltet

Auf dem Weg zur globalen Führungsposition bei industriellen Datenplattformen

NAZARE vorgestellt: Big Data für die Fertigung im eigenen Unternehmen

NAZARE auf der CES 2025

Ingkle für Scale-up TIPS ausgewählt

Klein beginnen, um Fertigungsdateninfrastruktur zu validieren

Die Menschen, die Fertigungsdateninfrastruktur aufbauen

Den zu reduzierenden Verlust auswählen

Daten und Know-how verbinden

Den Nutzen vor Ort validieren

Bewährtes erweitern

Auch die Einführungskosten planen.

Sagen Sie uns, was Sie zuerst verbessern möchten.