Résoudre les problèmes d’usine · Usinage
L’IA industrielle en action
Avec les données de votre usine et l’expérience de votre équipe, De l’amélioration de la productivité et de la qualité à la fabrication autonome.
Reliez des données machines riches au savoir-faire d’exploitation. Laissez l’IA analyser et proposer des actions, puis exécutez-les avec l’approbation du responsable. Ingkle vous accompagne au sein de votre usine.
Sécuriser données et IA sur votre site100 % sur site
Données d’usine
Machines · systèmes · fichiers · imagesExpérience d’exploitation
Relations entre actifs · critères · actionsNAZARE
Données et savoir-faire prêts pour l’IA
Plateforme de données de fabricationOntologie de fabrication
- Collecte à grand volume Requêtes et réponses rapides
- Commencer avec moins de serveurs Évoluer avec vos besoins
- Connecter les systèmes existants Exploiter les données existantes
NAVIS
Comprendre les objectifs et réaliser les tâches
Agentic AI
- Analyser les éléments disponibles Données machines, enregistrements et savoir-faire
- Planifier la réponse Proposer les actions et leur séquence
- Agir et vérifier Commander les équipements et vérifier les résultats
Productivité et qualité améliorées
Vers la fabrication autonome
Vérifier et enregistrer les résultats. Éclairer la décision suivante.
Choisi dans l’industrie et la recherche
Voir tous les clients (33) ↗01 · Infrastructure de données NAZARE
Des données machines volumineuses. Des éclairages au bon moment.
Réunissez les données de centaines de machines et les données opérationnelles de systèmes comme le MES et l’ERP dans un même référentiel. Exploitez les signaux précis et les enregistrements de production et de qualité pour l’analyse et l’IA.
- Signaux à moins d’une milliseconde provenant de centaines de machines
- Un référentiel pour MES, ERP, QMS et documents
- Requêtes rapides sur des centaines de To de données machines
Suivre dès la connexion des données
Tableaux de bord, tendances et alarmes révèlent les changements
Rechercher les causes de production et de qualité
Interroger les signaux avec les données MES, ERP et QMS
Détection et prévision en temps réel
Modèles ML optionnels adaptés à votre procédé
Étendre au sein de votre site
Commencer avec trois serveurs et étendre avec la croissance des données
02 · Ontologie de fabrication
Transformer le savoir-faire expert en données utilisables par l’IA
L’ontologie relie équipements, pièces et signaux aux règles d’exploitation et interventions, transformant le savoir-faire du site en connaissances utilisables par l’IA.
- Entretiens sur site pour recueillir les règles de décision expertes
- Nos propres outils pour structurer actifs, signaux et actions
- Les données machines actuelles et ces connaissances éclairent NAVIS
Préserver l’expertise dans l’équipe
Recueillir les règles de décision par des entretiens et nos outils
Voir les relations entre équipements et signaux
Relier chaque pièce et signal à ce qu’ils influencent
Raisonnement NAVIS sur les causes et réponses
Les connaissances reliées et signaux en direct éclairent les actions proposées
Règles de commande approuvée
Commander l’automate via NAZARE, dans les limites approuvées
03 · Raisonnement et action NAVIS
Questionnez pour analyser. Approuvez pour agir.
« Pourquoi les défauts augmentent-ils ? » NAVIS examine ensemble les signaux machines, les données de production et de qualité, et les documents. Il propose des causes et des réponses, exécute les actions approuvées et vérifie le résultat.
- Posez vos questions en langage courant pour analyser les systèmes connectés
- Planifier les interventions à partir des données machines, de l’expertise et des documents
- Après approbation, commander les automates via NAZARE et vérifier les résultats
Analyser plus vite en posant des questions
Rechercher les données machines, métier et documentaires avec leurs justificatifs
Planifier les interventions pour votre site
Utiliser conditions actuelles et savoir-faire pour planifier contrôles et actions
Commande autonome soumise à approbation
Envoyer les commandes d’automate approuvées via NAZARE et vérifier les résultats
Vérifier après chaque action
Utiliser contrôles de rétablissement et traces d’actions dans les décisions futures
Comment nous traitons les enjeux de production.
Suivez des problèmes familiers d’usinage, de formage, de soudage et de contrôle, de la collecte à l’action approuvée.
Résoudre les problèmes d’usine · Presse
Cibler les défauts de formage à partir des données de matrice et de matière.
Voir les détails · Presse
Résoudre les problèmes d’usine · Moulage par injection
Trouver ce qui a changé quand une même recette produit une qualité différente.
Voir les détails · Moulage par injection
Résoudre les problèmes d’usine · Soudage robotisé
Quand la qualité des soudures dérive, regardez au-delà du robot.
Voir les détails · Soudage robotisé
Résoudre les problèmes d’usine · Contrôle et traçabilité
Un défaut est détecté. Quelle production faut-il vérifier ?
Voir les détails · Contrôle et traçabilitéLes connexions de données, règles de décision et actions approuvées sont conçues pour vos équipements et critères d’exploitation.
Une expérience de différents environnements industriels.
Voir l’expérience clientEntreprise M · Matériaux pour semi-conducteurs
Extension à davantage de machines, lignes et usines chaque année.
Le déploiement s’étend des machines connectées à davantage de lignes et d’usines. Des serveurs supplémentaires augmentent le stockage et la capacité de traitement avec les volumes de données.
Poursuivre l’exploration ↗Entreprise H · Composants automobiles
Des usines coréennes à un déploiement en cours en Europe et en Amérique du Sud.
Après son adoption dans des usines coréennes, l’infrastructure de données industrielles est étendue à des usines en Europe et en Amérique du Sud. Un déploiement initial s’étend à des sites de production internationaux.
Poursuivre l’exploration ↗Entreprise K · Sidérurgie
Construire l’infrastructure de données de la fabrication autonome.
NAZARE collecte, stocke et interroge les données d’équipements sidérurgiques. L’infrastructure prépare ces données pour l’analyse et l’IA sur la voie de la fabrication autonome.
Poursuivre l’exploration ↗L’IA industrielle, à partir de votre procédé.
Des produits différents. Un point de départ commun : vos enjeux opérationnels.
Des semi-conducteurs, de l’automobile, des écrans, de l’électronique et de la défense aux batteries, matériaux et énergie. Connectez des équipements et procédés familiers, puis concevez des applications IA pour la productivité et la qualité.
USINAGE
Usinage CNC
Découvrir les applications
MATÉRIAUX ET MÉTAUX
Traitement thermique
Découvrir les applications
SEMI-CONDUCTEURS
Fabrication de wafers
Découvrir les applications
SEMI-CONDUCTEURS
Boîtierisation des semi-conducteurs
Découvrir les applications
BATTERIES
Électrodes de batteries
Découvrir les applications
BATTERIES
Assemblage de batteries
Découvrir les applications
AUTOMOBILE
Soudage de caisse en blanc
Découvrir les applications
FORMAGE DES MÉTAUX
Formage à la presse
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MOULAGE
Moulage par injection
Découvrir les applications
ÉQUIPEMENTS TOURNANTS
Pompes et moteurs
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ÉNERGIE
Production d’électricité
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AUTOMATISATION
Cellules robotisées industrielles
Découvrir les applications
CONTRÔLE QUALITÉ
Contrôle par vision
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MANUTENTION
Logistique interne
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INDUSTRIE AGROALIMENTAIRE
Agroalimentaire et emballage
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AUTOMOBILE
Assemblage automobile final
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Fonderie, forge et formage
Fonderie et forge
Découvrir les applications
Fonderie, forge et formage
Laminage et extrusion
Découvrir les applications
Découpe, rectification et usinage de précision
Rectification et polissage
Découvrir les applications
Nettoyage, traitement électrolytique et revêtement
Nettoyage et traitement électrolytique
Découvrir les applications
Nettoyage, traitement électrolytique et revêtement
Peinture et revêtement
Découvrir les applications
Mélange, réaction et traitement des poudres
Mélange et réaction
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Traitement thermique, séchage et cuisson
Séchage et cuisson
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Procédés de semi-conducteurs, d’écrans et d’électronique
Assemblage de PCB
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Procédés de semi-conducteurs, d’écrans et d’électronique
Fabrication et contrôle d’écrans
Découvrir les applications
Soudage, liaison et assemblage de précision
Assemblage et fixation de précision
Découvrir les applications
Activités agroalimentaires, pharmaceutiques et d’emballage
Production pharmaceutique et biotechnologique
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Papier, films, textiles et composites
Papier, films et textiles
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Papier, films, textiles et composites
Moulage de caoutchouc et composites
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TROUVER VOTRE PROCÉDÉ
Autres procédés spécialisés
Découvrir les applicationsSur le terrain. Dans l’actualité.
Découvrez les articles sur la technologie et la croissance d’Ingkle, et les récits d’événements industriels.
Le big data industriel, géré au sein de l’usine
Connecter, conserver et exploiter des données machines variées sur les serveurs de l’usine pour l’analyse et l’IA.
Vers une place de leader mondial des plateformes de données industrielles
IBK CEO REPORT explore les produits d’Ingkle et sa vision d’une infrastructure de données centrée sur les équipements.
Découvrez NAZARE : le big data industriel sur site
Une présentation officielle de la collecte, du traitement, de l’analyse des données et de l’intégration de l’IA avec NAZARE.
NAZARE au CES 2025
Des données industrielles en temps réel et des analyses IA au service de la fabrication au CES 2025.
Ingkle sélectionné pour Scale-up TIPS
La technologie big data d’équipements d’Ingkle et son potentiel d’extension aux sites industriels reconnus.
Commencer à petite échelle pour valider l’infrastructure de données industrielles
Valider l’infrastructure de données sur les machines clés, puis étendre les résultats confirmés à l’ensemble du site.
Les personnes qui construisent l’infrastructure de données industrielles
Un entretien sur la vision, la culture d’équipe et la croissance d’Ingkle.
Par où commencer l’IA dans votre usine ?
Vous n’avez pas à transformer toute l’usine en une fois. Commencez par un problème urgent de production ou de qualité, puis avancez avec Ingkle de la connexion des données à la validation sur site.
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Choisir la perte à réduire
Examiner les arrêts récurrents, défauts ou lenteurs d’analyse des causes. Définir le problème prioritaire et les équipements ou procédés concernés.
Ce que vous établissezProblème prioritaire · objectif d’amélioration -
Relier données et savoir-faire
Examiner les signaux d’automates, systèmes existants, documents et critères des opérateurs expérimentés. Connecter et organiser les informations nécessaires dans NAZARE.
Ce que vous établissezDonnées connectées · critères d’exploitation -
Valider la valeur sur site
Valider sur site les analyses et propositions de NAVIS. Si une commande est nécessaire, exécuter dans les limites approuvées et vérifier le résultat.
Ce que vous établissezValeur mesurée · critères d’exploitation sûre -
Étendre ce qui fonctionne
Étendre les approches validées à davantage de machines, lignes et usines. Ajouter des serveurs avec la croissance des données pour augmenter la capacité opérationnelle.
Ce que vous établissezDéploiement équipement · ligne · usine
Prévoir aussi le coût d’adoption.
Examiner l’éligibilité aux aides nationales et locales et aux projets R&D communs en parallèle de votre plan de mise en œuvre.
Commencer ensemble
Dites-nous ce que vous souhaitez améliorer en premier.
Présentez-nous vos équipements, données et priorités pour examiner le parcours de la connexion à l’exploitation.