Quels équipements et systèmes peut-on connecter ?
Vérifier d’abord les protocoles machines, les signaux disponibles et les interfaces MES, ERP et QMS. Définir les données produit, lot et temps nécessaires au périmètre initial.
Valider un périmètre ciblé. Étendre aux opérations.
Examiner mise en œuvre, licences, matériel, maintenance et coopération avec les programmes d’aide.
Quatre questions avant de commencer.
Faudra-t-il arrêter la production ?
Commencer par une collecte en lecture seule et vérifier les exigences de connexion de chaque machine. Planifier les modifications de câblage ou de commande pendant les créneaux de maintenance convenus ; activer les commandes après validation séparée.
Que doit préparer notre équipe ?
Les équipes de production, qualité et maintenance expliquent règles et exceptions. Les experts en ontologie Ingkle les structurent avec des entretiens et outils propriétaires ; les équipes les valident au regard des pratiques réelles.
Quel est le périmètre et qui l’exploite ?
Commencez par un problème, ses équipements et ses enregistrements. Documentez les droits, les approbateurs, les actions autorisées et la gestion des incidents ; validez les données, les connaissances et les réponses de l’IA avant d’étendre le périmètre.
Connecter les données et appliquer l’IA dans une même mise en œuvre
NAZARE
Connecter les données nécessaires à l’IA
- Collecter les signaux des automates et capteurs des équipements sélectionnés
- Connecter et stocker les données MES, ERP et QMS
- Rendre les critères experts lisibles par l’IA
Construire et valider ensemble
NAVIS
Appliquer l’IA aux données connectées
- Analyser les causes avec les signaux en direct et l’historique
- Proposer des actions selon les critères d’exploitation
- Exécuter après approbation et vérifier les résultats
Commencer à utiliser l’IA sur les premiers équipements connectés
Utiliser l’IA avant que toutes les machines soient connectées. Valider analyses et réponses sur les premiers équipements connectés, puis étendre.
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Des réponses avant de commencer.
Examiner connectivité, périmètre produit, systèmes existants, adoption de l’IA et exploitation.
Quelle capacité serveur faut-il à votre site ?
Dimensionner selon tags, fréquences, rétention, concurrence et disponibilité, pas seulement le nombre d’équipements.
Choisir une configuration produit selon vos besoins.
Choisir un périmètre de la collecte aux analyses opérationnelles et agents IA.
Préparer l’exploitation après le déploiement.
Choisir l’assistance pour la stabilité de la version actuelle ou les évolutions continues du produit.
Quand votre procédé nécessite un modèle prédictif adapté.
Définir les modèles spécialisés de prévision ou classification après examen des données et exigences de validation.
Clarifier le périmètre initial.
Séparer fourniture produit, intégration, préparation des données et responsabilités d’exploitation.
Commencer par un problème avant de changer toute l’usine.
Passer par l’exploration, la validation ciblée, la passation opérationnelle et l’extension.
Préparer l’IA industrielle avec les programmes nationaux et locaux.
Explorer les programmes de R&D nationale, d’usines intelligentes IA et de Cheonan–Chungnam d’Ingkle, et trouver un parcours d’adoption pour votre usine.
Commencer ensemble
Dites-nous ce que vous souhaitez améliorer en premier.
Présentez-nous vos équipements, données et priorités pour examiner le parcours de la connexion à l’exploitation.