絞った範囲で検証し、運用へ広げる

導入手順、ライセンス、サーバー、保守、支援事業の連携を整理しました。

導入前の4つの疑問。

設備の通信方式・取得信号、MES・ERP・QMSの連携口を確認。必要な製品・ロット・時刻の記録から最初の接続範囲を決めます。

読み取り中心で始め、設備ごとの接続・設置条件を確認。配線や制御の変更は合意した点検時間に行い、制御は別途検証後に有効化します。

生産・品質・保全担当者が判断基準と例外を説明。専門家がインタビューと独自ツールで整理し、現場が運用基準との整合を確認します。

まず1つの課題と必要な設備・記録を決定。権限・承認者・許可する操作・障害対応を明文化し、データ・知識・AI回答を検証して拡張します。

一つの導入プロセスでデータ接続とAI活用を同時に

NAZARE

同時に構築・検証

NAVIS

接続した設備から、すぐにAIを活用

工場全体のデータ接続が完了するまで待つ必要はありません。先に接続した設備で分析・対応を検証し、適用範囲を広げます。

接続・製品構成・既存システム・AI導入・運用条件を確認します。

台数に加え、タグ数・周期・保管・同時照会・可用性を考慮します。

データ収集から運用分析、AI Agentまで必要範囲を選びます。

現行運用の安定化と継続的な製品改善から保守方針を選びます。

工程特化の予測・分類が必要なら、データと検証条件を確認して個別に進めます。

製品供給、現場連携、データ準備、運用責任を分けて明確にします。

現場確認、課題検証、運用移行、展開を段階的に進めます。

Ingkleが実施する国家研究開発、製造AI特化スマートファクトリー、天安・忠清南道の地域事業をもとに、自社工場に合う導入方法を検討できます。

一緒に始める

設備・データ環境・解決したい課題を基に、接続から運用までの範囲を検討します。