Logiciel serveur sur site
Collectez de vastes volumes de données d’usine avec NAZARE. Transformez-les en analyses et actions avec NAVIS. Lancez l’IA industrielle avec deux plateformes logicielles installées sur votre site.
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NAZARE
Collecter, stocker et interroger les données d’équipements, de systèmes métier et de documents. Structurer le savoir d’exploitation avec une ontologie pour l’analyse et l’IA, et envoyer les commandes approuvées aux automates des équipements.
NAVIS
Une plateforme d’IA agentique qui répond à partir des données machines en direct, des enregistrements d’exploitation et des connaissances. NAVIS présente une réponse et ses éléments justificatifs, puis demande l’exécution à NAZARE via MCP après approbation du responsable.
Commencez par un besoin précis, comme identifier les causes de défauts ou détecter les anomalies d’équipements. Construisez collecte, stockage et requêtes pour les données d’équipements, de production et de qualité nécessaires tout en appliquant et validant l’IA. Réutilisez l’infrastructure sur davantage de machines et d’usines.
NAZARE
NAVIS
Utiliser l’IA avant que toutes les machines soient connectées. Valider analyses et réponses sur les premiers équipements connectés, puis étendre.
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Gérer les termes et relations partagés pour que des noms de tags différents ne vous obligent pas à reprendre chaque analyse. AAS et MDR organisent le sens des actifs d’équipements et de leurs données.
Définissez chaque cycle de production et comparez ses signaux à un cycle de référence. Repérez les segments modifiés dans la production répétitive pour prioriser les contrôles qualité et les inspections d’équipements.
Comparer pression, température, courant et autres signaux autour d’un événement. Examiner un court intervalle en détail ou agréger une période plus longue pour cibler les causes possibles.
Connectez les signaux des automates et CNC aux données des systèmes de production et de qualité existants. Choisissez les champs, vérifiez les valeurs entrantes et réutilisez les mêmes données pour le suivi et l’analyse.
Gérer ensemble sources connectées, capacité de stockage et état des traitements. Utiliser des écrans et politiques communs quand le nombre de machines et de tâches augmente.
Une mesure de pression est utile quand on connaît la machine et le point de mesure associés. Reliez usines, équipements, produits et signaux pour que les personnes les comprennent et que l’IA puisse s’y référer.
Distinguer les valeurs manquantes, tardives et hors plage. Gérer les données originales avec les critères de traitement pour renforcer la confiance dans les données utilisées par les ingénieurs et l’IA.
Nettoyez les valeurs selon les conditions et créez des signaux calculés. Préparez les mesures des équipements et les données des systèmes existants selon leur usage, pour réduire les tâches répétitives avant l’analyse.
Enregistrer pourquoi une machine s’est arrêtée, et pas seulement la durée. Examiner les motifs récurrents et l’historique de remplacement des pièces pour identifier les possibilités de réduction des pertes de production.
Fonctionner sur site lorsque les données d’usine ne peuvent pas en sortir. Attribuer équipements et fonctions selon les responsabilités et distinguer accès aux données et droits de commande.
Les signaux à haute résolution de centaines de machines forment vite un historique volumineux. NAZARE conserve ces données sur site et interroge les équipements, périodes et champs nécessaires à l’usage en direct et à l’analyse à long terme.
Le ML propre au procédé nécessite des données précises au moment de l’inférence. NAZARE prépare les données historiques d’entraînement et les signaux en direct ; NAVIS combine les résultats au savoir du site pour expliquer les constats et planifier les réponses.
Qu’est-ce qui est anormal, que vérifier en premier et quelle action convient ? Les spécialistes Ingkle recueillent ce savoir par entretiens et outils, en reliant équipements, pièces, signaux, critères et actions. C’est l’ontologie de fabrication.
Passez des états de l’usine aux signaux de chaque machine. Visualisez ensemble marche, attente, arrêt et alarmes pour réduire les vérifications physiques.
Qu’est-ce qui est anormal, que vérifier en premier et quelle action convient ? Les spécialistes Ingkle recueillent ce savoir par entretiens et outils, en reliant équipements, pièces, signaux, critères et actions. C’est l’ontologie NAZARE.
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Reliez accès aux données, contexte métier et inférence des modèles comme outils des processus d’agents.
Examinez et approuvez la cible et les éléments dans NAVIS. NAVIS demande l’exécution par MCP ; NAZARE envoie les commandes aux automates connectés. Suivez séparément le statut des demandes et les résultats réels.
Reliez documents pertinents et contexte de travail comme point de départ des agents opérationnels.
Examinez ensemble état des équipements, éléments IA, travaux à approuver et résultats d’exécution. Cinq démonstrations montrent comment données et savoir d’exploitation conduisent aux réponses.
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NAZARE connecte les données d’équipements, MES, ERP et QMS. NAVIS utilise les mêmes éléments pour analyser et répondre. Découvrez leur fonctionnement avec les systèmes existants.
NAZARE sépare les accès aux données par site et utilisateur. NAVIS connecte les sources, outils et approbateurs nécessaires à chaque rôle. Découvrez la séparation de l’exploitation et des droits d’exécution entre sites.
Commencer ensemble
Présentez-nous vos équipements, données et priorités pour examiner le parcours de la connexion à l’exploitation.
