質問・推論
「なぜ」に、まず根拠を集める。
NAZAREの設備信号と、連携システムの生産・品質・保全記録を集約。文書や現場基準も参照し、原因候補と点検順序を説明します。

NAVIS · 製造AIエージェント
NAVISは設備データ、熟練者の知識、業務記録を活用する製造AIエージェント基盤。質問への回答から点検計画、承認付き自律制御、結果確認までつなぎます。

設備信号・現場知識・生産・品質記録
現在の状態・基準・過去の対応を分析
担当者が許可した範囲で対応し結果を確認
対応結果と現場のフィードバックをNAZAREに記録し次の判断へ。
質問・推論
NAZAREの設備信号と、連携システムの生産・品質・保全記録を集約。文書や現場基準も参照し、原因候補と点検順序を説明します。

資料・Knowledge
文書を登録し、フォルダーや処理状態を管理。個人・チーム・全社の範囲を分け、質問に必要な資料と会議記録を参照します。

会議・Meetings
生産・保全・品質ごとに会議ルームと参加者を管理。引継ぎや点検の議論を記録としてまとめ、次の質問と業務に活用します。

予定・Calendar
会議や保全予定を月・週・日で確認。関連作業を見ながら、誰がいつ追加確認するか整理します。

承認・実行
対象設備・根拠・対応順序・確認条件を提示。承認後、NAVISがNAZAREに依頼し、NAZAREが現場の許容範囲とインターロックに従いPLCへ指令を送ります。

異常・対応履歴
指令結果とその後の設備状態を別々に確認。原因・対応・回復・再発を記録し、次の判断と保全検討に活用します。

NAVIS · 適用の流れ
信号を読み、関係と基準で原因を絞り、承認した対応を確認。以下は機能を示す適用例で、現場の信号・運転基準・制御範囲に合わせて構成します。
01 · 圧縮空気の漏れ診断
併せて見るデータタンク圧力・ポンプ状態・分岐バルブ

配管関係と分岐ごとの圧力変化から漏れ疑い箇所を絞ります。
作業許可と安全条件を確認し、承認済みの順次点検・分岐隔離を実行します。
圧力の回復と維持を確認し、再発履歴を残します。
02 · 加熱工程の異常診断
併せて見るデータ主・補助温度・ヒーター出力・流入バルブ

二つのセンサーと流入状態から、計測・流入・加熱部の問題を区別します。
出力をむやみに上げず、原因に応じた点検・バルブ調整の承認を求めます。
設定温度への復帰と、両センサーの推移の一致を再確認します。
03 · 風量・消費電力管理
併せて見るデータ風量・ブロワ回転数・ダンパー開度・電力

回転数・ダンパー・閉塞の可能性を区別し、目標風量を満たす組合せを比較します。
許容範囲内の回転数・開度変更を提案し、承認後に適用します。
風量維持と電力を同時に確認し、次の運転条件検討に活用します。
04 · 温湿度管理
併せて見るデータ内外温湿度・給気ダンパー・排気ファン

内外の温度と湿度を併せて比較し、換気の有効性を判断します。
安全条件と承認を満たした場合、給排気を段階的に調整します。
目標湿度への復帰を確認し、有効でない条件では調整を保留します。
05 · 高分解能の振動分析
併せて見るデータ振動原波形・回転数・運転条件・保全履歴

同じ運転条件の原波形と基準記録を比較。必要に応じて設備専用の異常検知モデルを追加します。
原因候補と追加点検を提示。制御が必要な場合は別途定めた範囲と承認手順に従います。
対応前後の精密データを保存し、再発と改善結果を比較します。
一緒に始める
設備・データ環境・解決したい課題を基に、接続から運用までの範囲を検討します。