工場の課題から始めましょう。
生産ロス、品質原因、現場知識、承認後の制御。課題や身近な設備・工程から、自社工場での活用をご覧ください。
現場の課題を解決
生産現場の課題を、こう解決。
現場の設備構成と運転基準に合わせ、データ接続・判断基準・承認後の対応範囲を設計します。
適用分野
業種が違っても、 製造AIの課題には共通点があります。
半導体・ディスプレイ・自動車・電子・防衛まで。製品や設備が違っても、収集・生産履歴の連携・AI運用の基盤が必要です。Ingkleの技術・製品は主要製造分野に適用でき、国の研究機関の研究・実証環境でも活用されています。
ここにない業種も、同じ基盤から。
鉄鋼・金属、化学・素材、食品、電池なども検討できます。業種名よりも、接続する設備データ、解決する生産・品質課題、社内の運用条件が出発点です。
一緒に始める
最初に変えたい仕事を教えてください。
設備・データ環境・解決したい課題を基に、接続から運用までの範囲を検討します。