現場インタビューで判断基準と対応手順を収集します。
NAZARE · 製造オントロジー
熟練者のノウハウを、AIが使うデータに。
何を異常とし、何を先に確認し、どう対応するか。専門家がインタビューとツールで知識を整理し、設備・部品・信号・基準・対応を関係で結びます。これがNAZAREのオントロジーです。
データは社内で必要な規模から拡張
現場で変わること
製造オントロジー
共通用語・資産関係に結び、現場担当者と内容を確認します。
NAVISと任意のMLモデルが判断の根拠に活用。制御は承認と許可範囲に従います。
NAZARE
日々の現場業務を製品メニューで確認。
接続・分析から点検・運用管理まで、各画面で確認・活用できる内容を紹介します。
現場組織と運用基準に合わせて管理
信号データ管理
現場で使う名前と単位で信号を管理
制御器信号に名前・説明・単位を付与し、表示項目、警告基準、設備状態条件を管理します。
MDR管理
異なる設備の信号を共通の意味で接続
共通辞書に信号の意味と推奨単位を整理。設備の項目を紐付けて比較しやすくします。
NAZARE · 製造オントロジー
熟練者のノウハウをAI判断の根拠に。
NAZAREが経験を関係と基準にデータ化し、NAVISが現在の状況に合わせて活用。文書検索に加え、つながり・条件・必要な対応を理解できるようにします。
NAZARE · 01 · 経験を残す
熟練者の言葉から始める。
「加圧が遅ければフィルター差圧とバルブ応答を先に見る」。専門家が現場ヒアリングとツールで経験・適用状況・確認順序を整理します。
NAZARE · 02 · 関係をつなぐ
どの部品が、どの信号に影響するか。
設備・部品・信号を製造オントロジーで接続。AIが現場の構造と意味をたどって判断するための知識の地図です。
NAZARE · 03 · 判断に活用
条件・対応と、停止すべき基準まで。
確認済みの経験を異常条件・点検手順・対応基準として整理。NAVISは現在のデータと併せて参照し、数値化しづらい経験は参考根拠として区別します。
同じデータで、次の仕事へ。
一緒に始める
最初に変えたい仕事を教えてください。
設備・データ環境・解決したい課題を基に、接続から運用までの範囲を検討します。