Feldnamen, Einheiten und Formate abstimmen, um uneinheitliche Auslegungen zu reduzieren.
NAZARE · Datenqualität
Den Zustand der Daten kennen, auf die Sie sich verlassen.
Fehlende, verspätete und außerhalb des Bereichs liegende Werte unterscheiden. Originalaufzeichnungen gemeinsam mit Verarbeitungskriterien verwalten, um das Vertrauen in die von Fachleuten und KI genutzten Daten zu stärken.
Daten vor Ort haltenKlein beginnen, nach Bedarf erweitern
Was sich in der Fertigung verändert
Datenqualität
Vollständigkeit, Duplikate, Wertebereiche und Aktualität anhand festgelegter Kriterien prüfen.
Bei Regeländerungen betroffene Daten und Zeitfenster zur Neuverarbeitung bestimmen.
Daten von der Quelle über die Aufbereitung bis zu KI-Eingaben zurückverfolgen.
NAZARE
Die Werkzeuge hinter Ihrem Betriebsalltag entdecken.
Von Anbindungen und Analysen bis zu Instandhaltung und Verwaltung: Erfahren Sie, welche Aufgaben die einzelnen Ansichten unterstützen.
Werksdaten verbinden und ordnen
Verarbeitungsregeln und berechnete Felder
Erfasste Werte in nützliche Signale überführen
Einheiten abstimmen, bedingte Verarbeitung anwenden und berechnete Signale erstellen, damit Teams einheitliche Regeln nutzen, statt Tabellenberechnungen zu wiederholen.
Zugriff und Betriebsstandards verwalten
Signaldatenverwaltung
Vertraute Signalnamen und Einheiten nutzen
Steuerungssignalen Namen, Beschreibungen und Einheiten zuweisen, sichtbare Felder auswählen und Kriterien für Alarme und Betriebszustände verwalten.
Verbindungs- und Betriebsdetails
Beispielhafte Anbindungen: MODBUS (TCP/RTU/ASCII), MELSEC, FANUC und MSSQL. MES, ERP und QMS werden über verfügbare Datenbanken, Dateien oder APIs angebunden. Der Umfang hängt von Anlagenmodellen, Steuerungsoptionen und Netzwerkbedingungen ab.
Dieselben Daten, bereit für die nächste Aufgabe.
Gemeinsam beginnen
Sagen Sie uns, was Sie zuerst verbessern möchten.
Beschreiben Sie Ihre Anlagen, Daten und Prioritäten, um einen Weg von der Anbindung bis zum Betrieb zu prüfen.