項目名・単位・形式を整理し、解釈の違いを減らします。
NAZARE · データ品質
信頼して判断するために、データの状態を知る。
欠損・遅延・範囲外の値を区別。元の記録と処理基準を管理し、現場分析・AIに使うデータの信頼性を高めます。
データは社内で必要な規模から拡張
現場で変わること
データ品質
欠損・重複・範囲・鮮度を基準に沿って確認します。
整形ルールの変更時に影響データと再処理区間を確認します。
元データから加工結果・AI入力までの履歴を追跡します。
NAZARE
日々の現場業務を製品メニューで確認。
接続・分析から点検・運用管理まで、各画面で確認・活用できる内容を紹介します。
工場データを接続・整理
後処理ルール・計算項目
収集値を現場で使える値に
単位の統一、条件付き処理、計算信号の作成により、ファイルごとの計算を共通ルールにまとめます。
現場組織と運用基準に合わせて管理
信号データ管理
現場で使う名前と単位で信号を管理
制御器信号に名前・説明・単位を付与し、表示項目、警告基準、設備状態条件を管理します。
接続・運用条件を見る
主な収集方式：MODBUS(TCP/RTU/ASCII)、MELSEC、FANUC、MSSQL。MES・ERP・QMSは提供されるDB・ファイル・APIなどで接続。設備型式・制御器オプション・ネットワーク条件に応じて範囲を確認します。
同じデータで、次の仕事へ。
一緒に始める
最初に変えたい仕事を教えてください。
設備・データ環境・解決したい課題を基に、接続から運用までの範囲を検討します。