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Ingkle

NAZARE · Qualité des données

Connaître l’état des données sur lesquelles vous vous appuyez.

Distinguer les valeurs manquantes, tardives et hors plage. Gérer les données originales avec les critères de traitement pour renforcer la confiance dans les données utilisées par les ingénieurs et l’IA.

Garder les données sur siteCommencer à petite échelle et étendre selon les besoins
NAZAREDes noms de signaux familiers
Des noms de signaux familiers

Ce qui change dans l’atelier

Qualité des données

01

Harmonisez les noms de champs, les unités et les formats pour limiter les différences d’interprétation.

02

Vérifier l’exhaustivité, les doublons, les plages et la fraîcheur selon les critères définis.

03

Identifier les données concernées et les périodes à retraiter lors des changements de règles.

04

Suivre les données de la source à la préparation et aux entrées IA.

NAZARE

Découvrez les outils de vos opérations quotidiennes.

Des connexions et de l’analyse à la maintenance et à l’administration : découvrez ce que chaque écran vous permet de faire.

Connecter et organiser les données d’usine

Gérer les accès et standards d’exploitation

Détails de connexion et d’exploitation

Connexions représentatives : MODBUS (TCP/RTU/ASCII), MELSEC, FANUC et MSSQL. MES, ERP et QMS se connectent par les bases, fichiers ou API disponibles. Le périmètre dépend des modèles d’équipements, options des contrôleurs et conditions réseau.

Commencer ensemble

Dites-nous ce que vous souhaitez améliorer en premier.

Présentez-nous vos équipements, données et priorités pour examiner le parcours de la connexion à l’exploitation.

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