Harmonisez les noms de champs, les unités et les formats pour limiter les différences d’interprétation.
NAZARE · Qualité des données
Connaître l’état des données sur lesquelles vous vous appuyez.
Distinguer les valeurs manquantes, tardives et hors plage. Gérer les données originales avec les critères de traitement pour renforcer la confiance dans les données utilisées par les ingénieurs et l’IA.

Ce qui change dans l’atelier
Qualité des données
Vérifier l’exhaustivité, les doublons, les plages et la fraîcheur selon les critères définis.
Identifier les données concernées et les périodes à retraiter lors des changements de règles.
Suivre les données de la source à la préparation et aux entrées IA.
Détails de connexion et d’exploitation
Connexions représentatives : MODBUS (TCP/RTU/ASCII), MELSEC, FANUC et MSSQL. MES, ERP et QMS se connectent par les bases, fichiers ou API disponibles. Le périmètre dépend des modèles d’équipements, options des contrôleurs et conditions réseau.
Les mêmes données, prêtes pour la prochaine tâche.
Commencer ensemble
Dites-nous ce que vous souhaitez améliorer en premier.
Présentez-nous vos équipements, données et priorités pour examiner le parcours de la connexion à l’exploitation.
