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Ingkle

Applications

Trouver le point de départ de l’IA industrielle dans votre secteur.

Semi-conducteurs, écrans, automobile, électronique, défense et instituts nationaux de recherche. Associer un socle de données commun au savoir de procédé de chaque site.

Industries et recherche

Des secteurs différents. Des obstacles communs à l’IA industrielle.

Des semi-conducteurs et écrans à l’automobile, l’électronique et la défense, chaque site a besoin de données de production reliées et d’une base pour exploiter l’IA. La technologie Ingkle accompagne ces secteurs et est aussi utilisée dans les instituts nationaux de recherche.

Semi-conducteurs

Semi-conducteurs

Pourquoi la qualité des pièces a-t-elle changé avec les mêmes réglages ?

Enregistrements à connecter
Historique matière et outil, conditions d’usinage et de nettoyage, contrôle
Ce que cela aide à examiner
Retracer l’historique des pièces pour examiner les variations et choisir les contrôles de procédé
Écrans

Écrans

Où rechercher l’origine d’un défaut détecté au contrôle ?

Enregistrements à connecter
Historique des substrats et produits, réglages de procédé, événements de contrôle
Ce que cela aide à examiner
Relier les résultats de contrôle aux changements en amont pour cibler l’investigation
Automobile

Automobile

Quelles autres pièces ont été fabriquées dans les mêmes conditions ?

Enregistrements à connecter
Identifiants de pièces, données d’usinage et d’assemblage, fixation et contrôle
Ce que cela aide à examiner
Retrouver les pièces concernées et prioriser nouveau contrôle ou reprise
Électronique

Électronique

Quels changements de matière ou de procédé accompagnent la hausse des défauts ?

Enregistrements à connecter
Lots matière, réglages de procédé, historique de contrôle et de reprise
Ce que cela aide à examiner
Comparer aux productions normales et examiner les causes des défauts récurrents
Industrie de défense

Industrie de défense

Peut-on utiliser l’IA sans sortir les données de production ?

Enregistrements à connecter
Données internes d’équipements et de qualité, historique des accès et approbations
Ce que cela aide à examiner
Exploiter données et modèles en interne avec des droits d’accès et d’exécution définis
Instituts nationaux de recherche

Instituts nationaux de recherche

Comment valider un modèle de recherche sur des données industrielles ?

Enregistrements à connecter
Paramètres d’expérimentation, données brutes d’équipements, versions de modèles et évaluation
Ce que cela aide à examiner
Relier les données d’expérimentation et de terrain pour des comparaisons reproductibles et une validation commune

Les applications ci-dessous sont illustratives et ne constituent pas des affirmations de déploiement dans des entreprises ou instituts précis.

Données de recherche et IA

Passez moins de temps à rassembler les données d’expérimentation. Concentrez-vous sur la recherche.

Connectez les instruments spécialisés, équipements d’essai et données d’expérimentation. Construisez un environnement sécurisé pour de grands volumes de données brutes, l’analyse comparative et la recherche en IA.

Découvrir les applications de recherche

Les autres secteurs partent du même socle.

Sidérurgie et métaux, chimie et matériaux, agroalimentaire, batteries et autres secteurs peuvent aussi être évalués. Commencez par les données d’équipement, le problème de production ou qualité et les conditions d’exploitation internes.

Parlons de votre secteur

Détails

Périmètre et points à considérer

Réutiliser le socle. Adapter le savoir du procédé.

Matières, procédés et critères qualité varient selon le produit. NAZARE apporte des fonctions communes de collecte, stockage, requêtes et exploitation de modèles. L’ontologie représente les relations du site ; règles NAVIS et périmètre d’exécution sont convenus avec l’équipe opérationnelle. L’applicabilité sectorielle ne signifie pas que chaque machine est préintégrée ou que chaque modèle spécifique est inclus.

Commencer par une question opérationnelle précise.

Choisissez une question : identifier les pièces fabriquées dans les mêmes conditions, décider quand vérifier un outil ou exploiter un modèle en interne. Définissez produits, équipements, données disponibles et critères d’évaluation, puis connectez les données nécessaires à la réponse.

Planifier sécurité et extension dès le départ.

Gardez données de production et modèles sur site et définissez accès, approbations et enregistrements. Réutilisez connexions et définitions validées pour de nouveaux produits et lignes. Pour les environnements sensibles comme la défense, examinez les politiques réseau et d’admission logicielle du client.

Commencer ensemble

Dites-nous ce que vous souhaitez améliorer en premier.

Présentez-nous vos équipements, données et priorités pour examiner le parcours de la connexion à l’exploitation.

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