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현장 문제 해결 · 사출기

같은 조건인데 다른 품질, 달라진 데이터를 찾는다.

설정값은 같은데 미성형이나 치수 편차가 반복됩니다. 수지 로트·금형·실제 운전 조건을 함께 보지 못하면 작업자의 반복 조정에 의존하게 됩니다.

사출기

현장의 설비 구성과 운전 기준에 맞춰 데이터 연결, 판단 기준, 승인 후 조치 범위를 설계합니다.

제품이 만들어지는 흐름

수지 준비 → 사출·냉각 → 취출·검사

데이터를 모으고, 판단하고, 승인 후 조치합니다.

  1. 01NAZARE 데이터 연결
  2. 02NAZARE · Ontology 현장 기준 정리
  3. 03NAVIS 원인·조치 판단
  4. 04NAVIS → NAZARE → PLC 승인 후 실행
  5. 05NAZARE + NAVIS 결과 확인

01 · NAZARE

데이터 연결

실제 온도·압력·주기와 수지 로트, 금형 번호, 조건 변경 이력, 캐비티별 검사 기록을 모읍니다.

NAZARE사출기 · 설비 신호 분석

02 · NAZARE · 온톨로지

현장 기준 정리

금형–캐비티–제품 관계, 승인된 조건 범위, 수지 변경 시 점검 항목과 불량별 조치 순서를 정리합니다.

NAZARE사출기 · 제조 온톨로지

03 · NAVIS

원인·조치 판단

NAVIS가 양품 생산 구간과 현재의 실제 운전 값을 비교합니다. 조정 후보와 근거를 보여주고, 필요한 경우 별도 개발한 품질 예측 모델을 활용합니다.

  • 승인 후 실행 — 담당자가 검증된 조건 범위 안의 변경을 승인합니다. 제어 연동이 확인된 설비에서 NAZARE가 PLC로 변경을 요청하며, 설비의 안전 조건을 따릅니다.
  • 결과 확인 — 변경 이후 실제 값과 제품 검사 결과를 확인해, 개선 여부와 조건 변경 이력을 함께 남깁니다.
NAVIS사출기 · 원인 분석·승인 계획

↶ 확인한 결과와 조치 이력은 NAZARE에 남겨, 다음 판단에 다시 활용합니다.

설비의 안전 회로·인터록과 현장 운전 절차를 유지합니다. AI 판단만으로 제어하지 않으며, 통신·권한·설비 상태가 확인된 범위에서 승인된 요청을 수행합니다. ML 모델은 필요 시 별도 협의해 추가합니다.

현장과 경영, 함께 확인할 변화

현장 담당자

왜 조정하는지, 어디까지 바꿀 수 있는지 확인합니다.

경영·생산 책임자

불량과 조건 변경을 같은 생산 이력에서 검토합니다.

첫 적용에서 검증할 지표

  • 안정화까지 걸린 시간
  • 조건 변경 횟수
  • 캐비티별 불량률

적용 전 기준값을 확보하고 같은 제품·운전 조건에서 비교합니다. 결과는 데이터 품질과 현장 조건에 따라 달라집니다.

시작할 때 함께 확인할 것

설비에서 읽을 수 있는 신호, 제품·로트 연결 방식, 담당자의 판단 기준, 승인 권한과 허용할 제어 범위를 확인합니다. 잉클 전문가가 현장 인터뷰와 자체 도구로 노하우를 NAZARE 안의 온톨로지로 정리합니다.

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