NAZARE
Fertigungsdateninfrastruktur auf drei Servern
Verbindungen, Datenaufnahme, Speicherung und Abfragen gemeinsam in einem lokalen Cluster betreiben.
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Produkte
Das Know-how Ihres Werks kann intern bleiben.
Anlagendaten und KI vollständig auf Ihrer Infrastruktur betreiben, mit Zugriff und Betriebsverfahren passend zu Ihren Standortrichtlinien.
Für Geschäftsführung und Werksleitung
KI einführen und Fertigungswissen intern bewahren.
Für Produktion, Qualität und Instandhaltung
Die für Ihre Arbeit benötigten Informationen nutzen, ohne sie extern hochzuladen.
Der Ansatz
Wie funktioniert es?
- 01 Daten intern halten
Für Standorte mit Einschränkungen bei der Datenweitergabe
- 02 Zugriff festlegen
Daten innerhalb des Umfangs jeder Aufgabe nutzen
- 03 Intern betreiben
Neue Nutzungen innerhalb der Unternehmensrichtlinien beginnen
- 04 Betrieb prüfen
Über die erste Einführung hinaus planen
Details
Umfang und zu berücksichtigende Punkte
Standort und Betriebszuständigkeit festlegen
NAZARE ist eine lokale Fertigungsplattform mit Kubernetes-Containern und verteilter Speicherung. Erfassungs-, Speicher-, Abfrage- und API-Module unterstützen die getrennte Erweiterung von Rechenleistung und Speicher.
Isolierte Netzwerke benötigen Pläne für Paketimport, Updates, Zeitversorgung, Authentifizierung, Sicherungen und Supportzugriff. Zuständigkeiten zwischen den Infrastrukturteams des Kunden und Ingkle festlegen.
Verfügbarkeit und Bereitstellungsbetrieb
Verfügbarkeit hängt von der Gestaltung von Knoten, Festplatten, Netzwerk, Stromversorgung und Wiederherstellung ab, nicht nur von der Serverzahl. Für Betriebscluster werden mindestens drei Knoten empfohlen; ein einzelner Knoten dient Bewertung und Demonstration.
Unterstützte Betriebsfunktionen umfassen Container, horizontale Skalierung, GitOps/IaC, Rolling-, Canary- und Blue-Green-Bereitstellung sowie Ressourcenüberwachung. Wiederherstellungsziele anhand der tatsächlichen Gestaltung und des Vertrags validieren.
Checkliste zur Infrastrukturprüfung
- Zulässige Pfade zwischen Anlagen- und Dienstnetzwerken
- Kontobereitstellung, Authentifizierung und Widerruf
- Externe Modell-APIs gegenüber interner LLM-Bereitstellung
- Updateimport, Überprüfung und Wartungsfenster
- Sicherungsort, Wiederherstellungstests und Störungskontakte
- Hardwarebeschaffung und Instandhaltungszuständigkeit
KI-Rechenleistung wird je Modell und Parallelität separat dimensioniert; Plattformserver-Empfehlungen sind keine allgemeine LLM-Spezifikation.
Gemeinsam beginnen
Sagen Sie uns, was Sie zuerst verbessern möchten.
Beschreiben Sie Ihre Anlagen, Daten und Prioritäten, um einen Weg von der Anbindung bis zum Betrieb zu prüfen.