
製品
工場のノウハウを、外へ送る必要はありません。
設備データからAI運用まで、100%社内環境に構成。アクセス権限と運用基準を現場方針に合わせます。
経営者・工場長に
生産条件とノウハウを社内に置いたままAIを導入。
生産・品質・保全の担当者に
資料を外部に送らず、担当業務に必要な情報を活用。
解決の流れ
どの順序で解決しますか。
- 01 社内に保存
外部持ち出しに制約がある現場にも対応
- 02 利用範囲
業務に必要な範囲でデータを活用
- 03 社内で活用
自社方針の中で新たな活用を開始
- 04 運用を確認
導入後も見据えた運用計画

詳細のご案内
適用範囲と確認事項
データの場所と運用責任を定める
NAZAREはKubernetesと分散ストレージを用いるオンプレミス基盤です。収集・保存・照会・APIをモジュール化し、計算と保管の独立拡張を支援します。
閉域網では配布物、更新、時刻、認証、バックアップ、保守アクセスも設計し、顧客とイングルの責任を定めます。
可用性と運用自動化
可用性は台数だけでなく、ノード・ディスク・ネットワーク・電源・復旧の設計で決まります。運用は3台以上を推奨し、1台は評価・デモ用です。
コンテナ、水平拡張、GitOps・IaC、ローリング・カナリア・ブルーグリーン配布、資源監視を支援し、復旧目標は実構成と契約で検証します。
基盤担当者との確認事項
- 設備網とサービス網の通信経路
- 認証・発行・回収方針
- 外部モデルAPIと社内LLMの選択
- 更新物の持込み・確認・点検時間
- バックアップ・復旧試験・連絡体制
- 機器調達と保守の責任
AIのCPU・GPUはモデルと同時利用で別途算定します。プラットフォーム仕様を全LLM共通の仕様とはしません。
一緒に始める
最初に変えたい仕事を教えてください。
設備・データ環境・解決したい課題を基に、接続から運用までの範囲を検討します。