Ressourcen
Können Ihre Daten die entscheidende Frage beantworten?
Anhand von sechs praktischen Dimensionen bewerten, ob verbundene Daten für KI bereit sind.
Der Ansatz
Wie funktioniert es?
- 01 Ein Problem auswählen
Ziele und Prüfungen zuerst vereinbaren
- 02 Gemeinsam vorbereiten
Doppelte Aufbereitung über Projekte hinweg reduzieren
- 03 Vor Ort validieren
Belege zur Entscheidung über die nächste Investition nutzen
- 04 Erweitern
Die Grundlage für den nächsten Anwendungsfall wiederverwenden
Details
Umfang und zu berücksichtigende Punkte
1. Frage und Benutzer definieren
Aufschreiben, wer die Daten für welche Entscheidung nutzt. „Die Instandhaltung prüft vor einem Stillstand Signale und Wartungshistorie“ benennt Zeiträume und Belege. Eine bewertbare Aufgabe vor einem Modelltyp wählen.
2. Quellen und Zugriff überprüfen
Quellen, Verantwortliche und Zugriffswege abbilden. Verfügbare mit erforderlichen Feldern vergleichen und Stichproben prüfen. Eine API garantiert nicht den Zugriff auf jeden benötigten Wert; Lücken können eine andere Quelle oder einen engeren Umfang erfordern.
3. Zeit und Identität abstimmen
Ereignis-/Aufnahmezeit, Zeitzonen und Synchronisierung prüfen. Anlagen-, Produkt-, Los- und Zykluskennungen systemübergreifend zuordnen. Bei abgeleiteten Zuordnungen Bedingungen und Prüfer getrennt von bestätigten Zuordnungen dokumentieren.
4. Qualität und Ausnahmen prüfen
Stillstände, Schichtwechsel, Umrüstungen und Ausfälle ebenso wie normale Läufe untersuchen. Lücken, Duplikate, ungültige Bereiche, Latenz und Einheitenänderungen dokumentieren. Fehlende Daten von einer echten Null unterscheiden.
5. Bewertungsbelege vorbereiten
Kennzeichnungen, Prüfungen und Maßnahmenhistorie bestätigen. Nicht anhand nahezu identischer Lose oder benachbarter, bereits zum Training genutzter Zeiträume bewerten. Zurückgehaltene Zeiträume, Produkte oder Anlagen und einen fachlichen Prüfer festlegen.
6. Daten betrieblich nutzbar halten
Zuständigkeit, Änderungsmeldungen, Qualitätsregeln, Zugriff und Aufbewahrung festlegen. Nachgelagerte Auswirkungen von Sensorwechseln und neuen Tags verfolgen. Jeden Checklistenpunkt als bereit, nachzubessern oder unbekannt kennzeichnen, um eine nützliche Beratungsgrundlage zu schaffen.
Gemeinsam beginnen
Sagen Sie uns, was Sie zuerst verbessern möchten.
Beschreiben Sie Ihre Anlagen, Daten und Prioritäten, um einen Weg von der Anbindung bis zum Betrieb zu prüfen.