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Unbekannte Begriffe, einfach erklärt.
Plattformbegriffe im Kontext von Anlagendaten und betrieblicher Arbeit verstehen.
Details
Umfang und zu berücksichtigende Punkte
Anbindung und Aufbereitung
- Tag: ein benanntes Datenelement für einen Messwert oder Zustand. Ein Tag „Hydraulikdruck Presse 1“ kann Wert, Einheit, Zeitstempel und Datenqualität enthalten. Quelle: Inductive Automation
- Edge: Datenerfassung und -verarbeitung nahe an der Quelle oder das Gerät, das diese Arbeit ausführt. Ein Industrie-PC neben einer Maschine kann Signale erfassen und verarbeiten, bevor er sie an einen zentralen Server weiterleitet. Quelle: AWS
- ETL/ELT: Verfahren zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten mit für wiederholte Ausführung konfigurierten und verwalteten Verarbeitungsabläufen. ETL transformiert vor dem Laden; ELT lädt zuerst und transformiert danach. Ein Einsatz ist die Vereinheitlichung von Anlageneinheiten und Zeitstempeln. ETL: IBM · ELT: IBM
Speicherung und Governance
- Lakehouse: eine Architektur, die die Speicherung vielfältiger Daten eines Data Lakes mit Datenverwaltung und analytischen Abfragen eines Warehouses verbindet. Sie kann die Analyse von Anlagensignalen, Prüfbildern und Produktionshistorien unterstützen. Quelle: IBM
- Datenkatalog: ein Verzeichnis von Metadaten, die verfügbare Daten, ihre Struktur, ihren Speicherort und ihre Verantwortlichen beschreiben. Es hilft bei der Suche nach Druckdaten und der Prüfung von Einheiten, Quellmaschine und zuständigem Team. Quelle: IBM
- Datenherkunft: eine Aufzeichnung von Ursprung, Transformationen und nachgelagerter Nutzung der Daten. Damit kann die Qualitätsanalyse eine Berichtszahl über Berechnungen bis zu ursprünglichen Anlagensignalen zurückverfolgen. Quelle: IBM
- Mandant: ein Kunde oder eine Organisation, die innerhalb eines Dienstes als eigenständige Einheit behandelt wird. Mandanten bilden einen Rahmen zur Verwaltung von Zugriff auf Benutzer, Daten und Einstellungen; ein Hersteller kann sie nach Kunden oder Standorten ordnen. Quelle: Microsoft
- MDR (Metadata Relation): NAZAREs Begriff für die Verwaltung von Beziehungen zwischen Metadaten, die die Bedeutung von Daten beschreiben. Beispielsweise können Druck-Tags unterschiedlicher Anlagenhersteller mit einer gemeinsamen Definition für Hydraulikdruck verknüpft werden. MDR in NAZARE
Betriebliche Kennzahlen
- Stillstand: Zeit, in der eine Anlage während geplanter Produktionszeit nicht produziert. Ungeplante Ausfälle und geplante Umrüstungen getrennt dokumentieren; Zeit ohne geplante Produktion ist eine andere Kategorie. Quelle: Vorne
- OEE (Overall Equipment Effectiveness): ein Maß dafür, wie wirksam geplante Produktionszeit Gutteile erzeugt. Verfügbarkeit × Leistung × Qualität verbindet Verluste durch Stillstände, reduzierte Geschwindigkeit und Fehler. Berechnung: Vorne
- Zyklus: eine Wiederholung der Arbeit einer Maschine oder Bedienperson; Zykluszeit ist die dafür benötigte Zeit. Einheitliche Grenzen definieren, etwa vom Kompressionsbeginn einer Presse bis zum abgeschlossenen Rückhub, um Dauer und Schwankungen zu vergleichen. Quelle: Lean Enterprise Institute
- Komponentenlebensdauer: wie lange oder für wie viele Vorgänge eine Komponente verwendet werden kann. Wechselgrenzen können Betriebsstunden oder Zykluszahlen nutzen. Eine Restlebensdauerprognose schätzt dagegen die verbleibende Zeit oder Nutzung anhand von Zustandsdaten unter Berücksichtigung von Unsicherheit. Restlebensdauer: MathWorks
KI und wissensbasierter Betrieb
- ML Serving (Modellbereitstellung): Einsatz eines trainierten Modells in einer Betriebsumgebung, um Vorhersagen für neue Eingaben zu liefern. Ein Modell kann aktuelle Druck- und Vibrationssignale empfangen und einen Anomaliewert zurückgeben. Quelle: TensorFlow
- Ontologie: eine explizite, maschineninterpretierbare Struktur von Konzepten, Eigenschaften und Beziehungen in einem Fachgebiet. Fertigungsanlagen, Komponenten und Signale lassen sich mit Betriebskriterien und Maßnahmenwissen verbinden, damit KI die Bedeutung eines Messwerts und die Anlage mit Handlungsbedarf erkennen kann. Quelle: W3C
- Implizites Wissen: erfahrungsbasierte Fähigkeiten und Urteile, die sich schwer vollständig in Worte fassen lassen, etwa das Erkennen eines ungewöhnlichen Geräuschs. Ingkle erfasst mit Interviews und Werkzeugen erklärbare Bedingungen, Beziehungen und Maßnahmenkriterien für die KI-Nutzung. Quelle: IBM
- MCP (Model Context Protocol): ein offenes Protokoll zur Verbindung von KI-Anwendungen mit externen Daten und Werkzeugen. NAVIS nutzt es für den Zugriff auf NAZARE-Funktionen; bei Anlagensteuerung empfängt NAZARE eine freigegebene Anfrage und sendet Befehle an die SPS. Quelle: MCP-Dokumentation
- HITL (Human-in-the-Loop): menschliche Beteiligung an einem automatisierten Prozess, um dessen Ausgabe zu prüfen, zu korrigieren oder freizugeben. In der Fertigung kann eine Bedienperson einen KI-Vorschlag und seine Belege prüfen, freigeben oder ablehnen und die Ausführung innerhalb des freigegebenen Umfangs ermöglichen. Quelle: IBM
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