Vos données peuvent-elles répondre à la question qui compte ?

Préciser qui utilise les données et pour quelle décision. « La maintenance examine les signaux et l’historique d’entretien avant un arrêt » identifie les périodes et éléments nécessaires. Choisir une tâche évaluable avant un type de modèle.

Cartographier sources, responsables et modes d’accès. Comparer champs disponibles et requis et examiner des échantillons. Une API ne garantit pas l’accès à toutes les valeurs nécessaires ; les lacunes peuvent imposer une autre source ou un périmètre réduit.

Vérifier heures d’événement et d’ingestion, fuseaux et synchronisation. Associer les identifiants d’équipements, produits, lots et cycles entre systèmes. Si une correspondance est déduite, enregistrer ses conditions et son examinateur séparément des correspondances vérifiées.

Examiner arrêts, relèves, changements de série et pannes, ainsi que les productions normales. Enregistrer lacunes, doublons, plages invalides, latence et changements d’unité. Distinguer données manquantes et zéro réel.

Confirmer étiquettes, contrôles et historique d’actions. Éviter l’évaluation sur des lots quasi identiques ou périodes adjacentes utilisés pour l’entraînement. Définir des périodes, produits ou équipements réservés et un examinateur métier.

Attribuer responsabilités, avis de modification, règles qualité, accès et rétention. Suivre l’impact en aval des remplacements de capteurs et nouveaux tags. Marquer chaque point comme prêt, à travailler ou inconnu pour préparer une consultation utile.