Ressources
Les termes inconnus, expliqués simplement.
Comprendre le vocabulaire de la plateforme dans le contexte des données d’équipements et du travail opérationnel.
Détails
Périmètre et points à considérer
Connectivité et préparation
- Tag : donnée nommée représentant une mesure ou un état. Un tag « pression hydraulique presse 1 » peut inclure valeur, unité, horodatage et qualité des données. Référence : Inductive Automation
- Edge : collecte et traitement des données près de leur source, ou appareil effectuant ce travail. Un PC industriel près d’une machine peut collecter et traiter les signaux avant transmission au serveur central. Référence : AWS
- ETL/ELT : méthodes d’extraction, transformation et chargement, avec des flux configurés et gérés pour une exécution répétée. L’ETL transforme avant de charger ; l’ELT charge avant de transformer. L’harmonisation des unités et horodatages d’équipements est un exemple d’usage. ETL : IBM · ELT : IBM
Stockage et gouvernance
- Lakehouse : architecture associant le stockage de données variées d’un lac de données à la gestion et aux requêtes analytiques d’un entrepôt. Elle permet notamment l’analyse de signaux d’équipements, images de contrôle et historiques de production. Référence : IBM
- Catalogue de données : inventaire des métadonnées décrivant les données disponibles, leur structure, emplacement et responsabilité. Il aide l’analyste à trouver les données de pression et vérifier leurs unités, machine source et équipe responsable. Référence : IBM
- Traçabilité des données : historique de l’origine, des transformations et des usages en aval des données. Elle permet à un analyste qualité de remonter d’un chiffre de rapport, à travers les calculs, aux signaux originaux des équipements. Référence : IBM
- Locataire : client ou organisation considéré comme une unité distincte au sein d’un service. Les locataires définissent un périmètre de gestion des utilisateurs, données et paramètres ; un industriel peut les organiser par client ou site. Référence : Microsoft
- MDR (Metadata Relation) : terme NAZARE désignant la gestion des relations entre métadonnées décrivant le sens des données. Par exemple, des tags de pression de fournisseurs différents peuvent être reliés à une définition commune de pression hydraulique. MDR dans NAZARE
Indicateurs opérationnels
- Temps d’arrêt : période où l’équipement cesse de produire pendant le temps de production planifié. Enregistrer séparément pannes imprévues et changements de série planifiés ; les périodes sans production prévue forment une autre catégorie. Référence : Vorne
- OEE (Overall Equipment Effectiveness), ou TRS : mesure de l’efficacité avec laquelle le temps de production planifié produit des pièces conformes. Disponibilité × performance × qualité combine les pertes dues aux arrêts, ralentissements et défauts. Calcul : Vorne
- Cycle : répétition du travail d’une machine ou d’un opérateur ; le temps de cycle est la durée nécessaire pour l’achever. Définir des limites cohérentes, comme le début de compression d’une presse et la fin de son retour, pour comparer durées et variations. Référence : Lean Enterprise Institute
- Durée de vie des pièces : durée ou nombre d’opérations pendant lesquels un composant peut être utilisé. Les seuils de remplacement peuvent reposer sur les heures de fonctionnement ou cycles. La prédiction de durée de vie restante estime plutôt le temps ou l’usage restant à partir de l’état, avec une incertitude. Durée de vie restante : MathWorks
IA et exploitation fondée sur les connaissances
- Service ML (Model Serving) : déploiement d’un modèle entraîné dans un environnement opérationnel pour prédire sur de nouvelles entrées. Un modèle peut recevoir pression et vibrations en direct et renvoyer un score d’anomalie. Référence : TensorFlow
- Ontologie : structure explicite de concepts, propriétés et relations d’un domaine, interprétable par machine. Équipements, pièces et signaux peuvent être reliés aux critères d’exploitation et savoirs d’intervention pour que l’IA identifie le sens d’une mesure et l’actif à surveiller. Référence : W3C
- Savoir tacite : compétences et jugement issus de l’expérience, difficiles à exprimer entièrement, comme reconnaître un bruit anormal. Ingkle utilise entretiens et outils pour recueillir les conditions, relations et critères d’intervention explicables pour l’IA. Référence : IBM
- MCP (Model Context Protocol) : protocole ouvert reliant les applications IA aux données et outils externes. NAVIS l’utilise pour accéder aux fonctions NAZARE ; pour commander un équipement, NAZARE reçoit une demande approuvée et envoie les commandes à l’automate. Référence : documentation MCP
- HITL (Human-in-the-Loop) : participation humaine à un processus automatisé pour examiner, corriger ou approuver ses résultats. Dans l’industrie, un opérateur peut examiner une proposition IA et ses éléments, l’approuver ou la rejeter, puis permettre l’exécution dans le périmètre approuvé. Référence : IBM
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