Recursos
Términos desconocidos, explicados con sencillez.
Comprenda la terminología de plataforma en el contexto de datos de equipos y trabajo operativo.
Detalles
Alcance y consideraciones
Conectividad y preparación
- Etiqueta: un dato con nombre que representa una medición o estado. Una etiqueta «Presión hidráulica de prensa 1» puede incluir valor, unidad, marca temporal y calidad del dato. Referencia: Inductive Automation
- Borde (edge): captura y procesamiento de datos cerca de su origen, o el dispositivo que realiza ese trabajo. Un PC industrial junto a una máquina puede recopilar y procesar señales antes de enviarlas a un servidor central. Referencia: AWS
- ETL/ELT: métodos para extraer, transformar y cargar datos, con flujos de procesamiento configurados y gestionados para su ejecución repetida. ETL transforma antes de cargar; ELT carga primero y transforma después. Un uso es normalizar unidades y marcas temporales de equipos. ETL: IBM · ELT: IBM
Almacenamiento y gobierno de datos
- Lakehouse: arquitectura que combina la capacidad de un lago de datos para almacenar datos diversos con la gestión y las consultas analíticas de un almacén de datos. Puede apoyar el análisis de señales de equipos, imágenes de inspección e historial de producción. Referencia: IBM
- Catálogo de datos: inventario de metadatos que describen los datos disponibles, su estructura, ubicación y responsable. Ayuda al analista a encontrar datos de presión y comprobar sus unidades, máquina de origen y equipo responsable. Referencia: IBM
- Linaje de datos: registro del origen, las transformaciones y los usos posteriores de los datos. Permite a un analista de calidad rastrear una cifra de informe, a través de los cálculos, hasta las señales originales del equipo. Referencia: IBM
- Organización (tenant): cliente u organización tratado como unidad diferenciada dentro de un servicio. Define un ámbito para gestionar acceso de usuarios, datos y ajustes; un fabricante puede organizarlo por cliente o planta. Referencia: Microsoft
- MDR (Metadata Relation): término de NAZARE para gestionar relaciones entre metadatos que describen el significado de los datos. Por ejemplo, las etiquetas de presión de distintos fabricantes de equipos pueden vincularse a una definición común de presión hidráulica. MDR en NAZARE
Métricas operativas
- Tiempo de parada: tiempo durante el que un equipo deja de producir dentro del tiempo de producción planificado. Registre por separado averías no planificadas y cambios planificados; el tiempo sin producción programada es otra categoría. Referencia: Vorne
- OEE (eficacia global de los equipos): medida de la eficacia con que el tiempo de producción planificado genera piezas buenas. Disponibilidad × rendimiento × calidad combina pérdidas por paradas, menor velocidad y defectos. Cálculo: Vorne
- Ciclo: una repetición del trabajo de una máquina u operario; el tiempo de ciclo es el necesario para completarla. Defina límites coherentes, como el inicio de compresión de una prensa y la finalización de su retorno, para comparar duraciones y variaciones. Referencia: Lean Enterprise Institute
- Vida útil de componentes: cuánto tiempo o cuántas operaciones puede utilizarse un componente. Los umbrales de sustitución pueden basarse en horas de funcionamiento o recuentos de ciclos. La predicción de vida útil restante estima, en cambio, el tiempo o uso restante a partir de datos de estado, con incertidumbre. Vida útil restante: MathWorks
IA y operaciones basadas en conocimiento
- Servicio de ML (Model Serving): despliegue de un modelo entrenado en un entorno operativo para devolver predicciones sobre nuevas entradas. Un modelo podría recibir señales de presión y vibración en directo y devolver una puntuación de anomalía. Referencia: TensorFlow
- Ontología: estructura explícita de conceptos, propiedades y relaciones de un dominio que las máquinas pueden interpretar. Los equipos, componentes y señales de fabricación pueden conectarse con criterios operativos y conocimiento de respuesta para que la IA identifique qué significa una lectura y qué activo necesita atención. Referencia: W3C
- Conocimiento tácito: habilidades y criterio basados en la experiencia que son difíciles de expresar por completo con palabras, como reconocer un sonido anómalo. Ingkle utiliza entrevistas y herramientas para recoger las condiciones, relaciones y criterios de respuesta explicables para su uso por IA. Referencia: IBM
- MCP (Model Context Protocol): protocolo abierto que conecta aplicaciones de IA con datos y herramientas externos. NAVIS lo utiliza para acceder a las capacidades de NAZARE; para el control de equipos, NAZARE recibe una solicitud aprobada y envía comandos al PLC. Referencia: documentación de MCP
- HITL (Human-in-the-Loop): participación humana en un proceso automatizado para revisar, corregir o aprobar su salida. En fabricación, un operario puede revisar una propuesta de IA y sus evidencias, aprobarla o rechazarla y permitir su ejecución dentro del alcance aprobado. Referencia: IBM
Empezar juntos
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