NAZARE
Convertir decisiones expertas en conocimiento que la IA pueda interpretar
Almacene señales de advertencia y comprobaciones recogidas en entrevistas, vinculadas a equipos y señales.
Explorar el producto
Recursos
Empiece con las entidades, relaciones y reglas necesarias para una pregunta recurrente.
El enfoque
Convertir la experiencia individual en orientación compartida
Proporcionar el contexto de una decisión
Evidencias que puede revisar la persona responsable
Conocimiento que apoya la siguiente tarea
NAZARE
Almacene señales de advertencia y comprobaciones recogidas en entrevistas, vinculadas a equipos y señales.
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Detalles
Elija una pregunta, como por qué un LOT no superó la inspección. Documente producto, LOT, equipo, intervalo del proceso y resultado, incluidos identificadores y pasos actuales de búsqueda.
La primera entrega es una lista de evidencias y relaciones. Separe datos ausentes y relaciones inferidas.
Equipos y LOT son entidades; procesado-por es una relación; inspeccionar-primero-bajo-condición es una regla. Asocie los alias de los sistemas a una identidad de referencia.
Registre periodos de validez y evidencias para no interpretar incorrectamente la producción pasada con relaciones actuales.
Sustituya «actuar cuando esté caliente» por alcance de equipo/producto, umbral, requisitos previos, prohibiciones y comprobaciones posteriores. Registre autor, revisor y fecha de revisión; resuelva conflictos o marque condiciones de aplazamiento.
Mantenga la experiencia sin validar como hipótesis con procedencia trazable.
Reproduzca incidentes históricos para comprobar la recuperación de evidencias y la adecuación de reglas. Rastree el conocimiento utilizado por NAVIS e incorpore la revisión de operarios.
Empiece con un grupo de equipos y un flujo. Mantenga actualidad, aplicabilidad y responsables de aprobación a medida que crezca la base de conocimiento.
Empezar juntos
Háblenos de sus equipos, datos y prioridades para revisar un camino desde la conexión hasta las operaciones.