01 · NAZARE
データを接続
製品番号に材料ロット、加工設備・時刻、測定値・画像、検査機の校正履歴を結びます。
設備信号分析
10:24:00 — 10:25:00リアルタイム過去データ
2026-10-21 10:24:00 → 10:25:00照会
画像平均輝度level118 level
露光時間ms3.2 ms
デジタル信号
検査トリガー
撮影完了
不合格判定
現在のデータ同品番の基準データ
設備信号と製品データを同時点で関連付け
検査不合格が増えても、加工か検査条件か不明です。ロット全体を保留する前に影響範囲を確認します。

現場の設備構成と運転基準に合わせ、データ接続・判断基準・承認後の対応範囲を設計します。
製品ができる流れ
01 · NAZARE
製品番号に材料ロット、加工設備・時刻、測定値・画像、検査機の校正履歴を結びます。
02 · NAZARE · オントロジー
製品・工程・検査項目の関係、判定基準、再検査条件、影響製品をまとめる基準を整理します。
03 · NAVIS
NAVISが異常前後の生産条件と校正履歴を比較。同じ設備・工具・材料で作った製品を確認候補にします。
↶ 確認した結果と対応履歴をNAZAREに残し、次の判断に活用します。
設備の安全回路・インターロックと運転手順を維持します。AI判断だけで制御せず、通信・権限・設備状態を確認し、承認された要求を実行。MLモデルは必要に応じて別途協議します。
現場担当者
経営・生産責任者
導入前の基準値を確保し、同じ製品・運転条件で比較。結果はデータ品質と現場条件により異なります。
取得可能な信号、製品・ロットの関連付け、判断基準、承認権限、許可する制御を確認。専門家が現場インタビューと独自ツールで知識をNAZARE内のオントロジーに整理します。



